基于時頻分析的水中目標(biāo)特征提取.pdf

1、本文以時頻分析中的Wigner-Hough變換和-S-變換在水下目標(biāo)檢測和識別中的應(yīng)用，通過對海上實測目標(biāo)噪聲的分析和仿真驗證，論文研究結(jié)果對水下目標(biāo)信號處理具有重要的參考價值。 本文的研究內(nèi)容與創(chuàng)新如下： 1．研究了Wigner-Hough變換在抑制交叉項中的應(yīng)用。通過對Wigner-Hough變換作一定的改進(jìn)，首次將重排Wigner-Hough變換應(yīng)用到水下目標(biāo)信號處理中。仿真結(jié)果表明，改進(jìn)算法不僅可以很好的抑制交叉

2、項，而且在信噪比很低時仍具有很好的性能。 2．研究了一種較新的時頻分析技術(shù)-S-變換時頻技術(shù)，并編制程序?qū)崿F(xiàn)。并將其與傳統(tǒng)的時頻分析方法進(jìn)行比較，更進(jìn)一步了解S-變換的重要性質(zhì)。 3．在水下目標(biāo)信號處理中首次成功應(yīng)用了S-變換，對信號的相位信息、局部譜特征提取以及瞬時頻率估計等幾個方面進(jìn)行分析。 4．設(shè)計了一個分類器，并利用設(shè)計的分類器驗證特征提取的有效性。 5．利用提取的艦船信號特征，通過設(shè)計的分類器對