被動(dòng)目標(biāo)特征提取方法研究.pdf

1、水下目標(biāo)識(shí)別是水聲信號(hào)領(lǐng)域的重要研究?jī)?nèi)容，同時(shí)也是該領(lǐng)域的難點(diǎn)之一。特征提取是目標(biāo)分類識(shí)別的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，由于海洋環(huán)境的復(fù)雜性和水聲信道的特殊性，要從艦船輻射噪聲信號(hào)中抽取一種既能反映目標(biāo)本質(zhì)特征，又能滿足水下遠(yuǎn)距離探測(cè)要求的有效特征，一直是這一領(lǐng)域的難題。 首先，本文介紹了常規(guī)的被動(dòng)目標(biāo)調(diào)制解調(diào)方法，研究了一種基于小波包和ZFFT的改進(jìn)DEMON分析方法。通過與常規(guī)方法的對(duì)比，能發(fā)現(xiàn)此方法充分利用了信號(hào)各頻帶的信息，提高了解調(diào)效果

2、及解調(diào)質(zhì)量。 其次在取得DEMON線譜之后，分別用差頻和倍頻算法進(jìn)行了對(duì)目標(biāo)基頻進(jìn)行了估計(jì)，并對(duì)這兩種算法進(jìn)行了比較。 最后為了解決信噪較低情況下，軸頻估計(jì)精度不夠的問題，本文還嘗試將分形理論和小波變換相結(jié)合，應(yīng)用分形的思想，提取了被動(dòng)目標(biāo)信號(hào)的新特征—小波多分辨能量分形特征(廣義分形維特征)，將其應(yīng)用于被動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)。本文詳細(xì)介紹了這種特征提取方法的基本思路和方法原理，并進(jìn)行了仿真研究。仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果說明了提取的特征參