多傳感器目標特征提取方法研究.pdf

1、隨著傳感器技術的發(fā)展，傳感器的應用越來越多。不僅在軍事中得到廣泛應用，而且由于傳感器價格的降低，在民用中也得到了很好運用。由于單一傳感器并不能全面準確的描述目標，近年來，國內外以巨額的投資進行多傳感器系統(tǒng)的研制，并取得了一定的成果。多傳感器融合是多傳感應用的重要領域，有很多學者和院校正在研究，但主要針對像素級的，而像素級融合計算量很大，針對這一問題，本文研究了特征級融合，并對紅外和可見光兩種常用的傳感器，主要進行了特征提取方法的研究。<

2、br>　　本文首先討論了傳統(tǒng)的特征提取方法。幾何矩不變性，Hu矩和仿射不變矩的多項式的構造，還討論了常用的共生矩陣特征量。針對組合多項式包含冗余信息，并且不能有效地提取目標的細節(jié)信息，研究了 Zernike矩和小波矩。針對小波矩不能滿足仿射不變性的問題，提出了小波和仿射不變矩的組合矩的特征提取方法。
　　其次，針對紅外和可見光的特點，研究了紅外圖像形狀特征提取和可見光圖像的邊緣特征提取。紅外傳感器獲取的圖像目標和背景的差異明顯，討

3、論了紅外圖像的閾值分割算法，并對分割后的不同類型目標進行了不同矩特征提取和結果分析；可見光傳感器能獲取圖像目標的細節(jié)信息，討論了可見光圖像的邊緣檢測算子，并對檢測后的不同類型目標進行了不同矩特征和共生矩陣特征提取和結果分析。
　　最后，針對紅外和可見光圖像傳感器的互補優(yōu)勢，研究了紅外和可見光圖像的特征提取和融合方法。首先利用紅外圖像檢測目標區(qū)域，然后映射到可見光圖像中，然后分別提取紅外圖像目標的形狀特征和可見光圖像的邊緣特征，最后