多傳感器空中目標識別方法研究.pdf

1、在未來的戰(zhàn)場上，為了及時、準確、全面地獲得戰(zhàn)場信息，采用單一傳感器的武器控制系統(tǒng)己不能滿足要求，取而代之的必將是以多傳感器(雷達、紅外搜索跟蹤系統(tǒng)、敵我識別、機間數(shù)據(jù)鏈等)為基礎的先進火控系統(tǒng)。而多傳感器目標識別技術(shù)就是該火控系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。 本文首先介紹了多傳感器數(shù)據(jù)融合理論的基本概念和相關(guān)理論。在此基礎上重點介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)和D-S證據(jù)理論兩種算法，分析了神經(jīng)網(wǎng)絡和證據(jù)理論的特點，設計了一種適用于多傳感器目標識別的融合

2、算法。由于神經(jīng)網(wǎng)絡具有分布式存儲和并行處理方式、自組織和自學習的功能以及很強的容錯性和魯棒性等優(yōu)點，因而在模式識別領(lǐng)域得到了越來越廣泛的應用。本文重點介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡，該網(wǎng)絡具有高度的非線性映射能力，采用全局逼近的方法，具有較好的泛化能力。因此，基于D．S證據(jù)理論的神經(jīng)網(wǎng)絡識別系統(tǒng)將充分結(jié)合D-S證據(jù)理論在不確定性推理方面的優(yōu)勢以及神經(jīng)網(wǎng)絡強大的非線性處理能力，從而提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和識別概率，更為有效的進行目標識別。 本論文的