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1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)技術(shù)的飛速發(fā)展,視頻等多媒體數(shù)據(jù)呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng),如何從浩如煙海的數(shù)據(jù)資源中實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的檢索成為人們關(guān)注的問(wèn)題。 現(xiàn)有的視頻檢索系統(tǒng)技術(shù)多是基于低層特征的檢索,與人類所能理解的高層語(yǔ)義概念相去甚遠(yuǎn),這嚴(yán)重地影響視頻檢索的實(shí)際效果。如何使計(jì)算機(jī)能自動(dòng)挖掘視頻中的語(yǔ)義信息,并有效地利用高層特征進(jìn)行視頻檢索,已經(jīng)成為多媒體研究領(lǐng)域中一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。 由于視頻語(yǔ)義內(nèi)容的復(fù)雜性、模糊性以及主觀性使得低層視覺(jué)
2、特征和高層語(yǔ)義之間存在著“語(yǔ)義鴻溝”。如何跨越語(yǔ)義鴻溝,目前還不能完全解決,實(shí)驗(yàn)表明,如果能從視頻語(yǔ)義中提取出符合人類認(rèn)知的高層語(yǔ)義,用語(yǔ)義作為描述視頻信息的特征進(jìn)行檢索,將成為解決低層特征到高層語(yǔ)義間鴻溝的有效途徑?,F(xiàn)有的視頻語(yǔ)義提取的方法主要有兩種:基于規(guī)則的方法和基于統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的方法?;谝?guī)則的方法是利用領(lǐng)域知識(shí)來(lái)定義感知規(guī)則,并以此檢測(cè)視頻中出現(xiàn)的語(yǔ)義概念。由于其對(duì)于領(lǐng)域知識(shí)的依賴性很強(qiáng),所以此類方法很難擴(kuò)展到其它領(lǐng)域中去?;?/p>
3、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的方法主要是指概率統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法,由于其與相關(guān)知識(shí)領(lǐng)域無(wú)關(guān),通過(guò)訓(xùn)練樣本語(yǔ)義的概率關(guān)系有效彌補(bǔ)了低層特征到高層語(yǔ)義之間的語(yǔ)義鴻溝。 本文主要研究基于統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的方法,希望通過(guò)從視頻中提取符合人類認(rèn)知的高級(jí)語(yǔ)義信息,即為視頻關(guān)鍵幀作語(yǔ)義標(biāo)注,以此來(lái)嘗試跨越或縮小“語(yǔ)義鴻溝”。為此,本文首先從“語(yǔ)義鴻溝”產(chǎn)生的原因出發(fā),介紹了當(dāng)前解決這一問(wèn)題的思路和方法;介紹了語(yǔ)義提取研究的相關(guān)理論;描述了一些經(jīng)典算法的原理、步驟和實(shí)驗(yàn)過(guò)程
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