化學(xué)計(jì)量學(xué)多元分辨技術(shù)在復(fù)雜多組份體系分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、全文共分五部分，主要闡述了化學(xué)計(jì)量學(xué)多元分辨這一分支的發(fā)展情況以及應(yīng)用現(xiàn)狀，重點(diǎn)描述了近年來基于矩陣分辨和張量分辨的多元分辨算法的發(fā)展和應(yīng)用，并用這些方法解決樣品分析中由于混合物色譜、光譜嚴(yán)重重疊所引起的組分分離和分析極為困難的問題，對(duì)重疊峰進(jìn)行分辨和定量。 第一章概述了化學(xué)計(jì)量學(xué)多元分辨這一分支的發(fā)展情況和研究現(xiàn)狀，重點(diǎn)描述了基于矩陣分辨和張量分辨的多元分辨算法近年來的發(fā)展和應(yīng)用。 第二章詳細(xì)闡述了本論文所涉及的一些基

2、于矩陣分辨和張量分辨的多元分辨算法的原理。 在第三章中，運(yùn)用直觀推導(dǎo)式演進(jìn)特征投影、子窗口因子分析法和正交投影分辨三種矩陣分辨算法解決毛細(xì)管電泳重疊峰中相關(guān)組分的定性和定量問題，并考察了由不同化學(xué)計(jì)量學(xué)方法(漸進(jìn)因子分析和固定尺寸移動(dòng)窗口漸進(jìn)因子分析)得到的化學(xué)秩圖對(duì)三種分辨方法分辨能力的影響，最后對(duì)分辨的結(jié)果進(jìn)行了比較。此外，它們與一階多元分辨-交替最小二乘對(duì)同樣數(shù)據(jù)分辨后產(chǎn)生的結(jié)果也進(jìn)行了比較。 在第四章中，將三維分

3、辨算法Tucker3、平行因子分析法和交替三線性分解法應(yīng)用于三維熒光光譜三種氨基酸重疊峰中各個(gè)組分的定性和定量分析中。結(jié)果表明，三種算法都能有效地解決熒光光譜嚴(yán)重重疊的幾種物質(zhì)的同時(shí)定性和定量分析，化學(xué)計(jì)量學(xué)三維數(shù)據(jù)分辨方法可應(yīng)用來解決常規(guī)方法所不能解決的問題，具有一定的理論和現(xiàn)實(shí)意義。 第五章，應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和偏最小二乘兩種多元校正方法解決熒光光譜重疊峰中相關(guān)組分的定量問題。結(jié)果表明，基于遺傳算法選擇變量輸入的BP人工神經(jīng)網(wǎng)