化學(xué)計量學(xué)多元分辨技術(shù)在復(fù)雜多組份體系分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、全文共分五部分，主要闡述了化學(xué)計量學(xué)多元分辨這一分支的發(fā)展情況以及應(yīng)用現(xiàn)狀，重點描述了近年來基于矩陣分辨和張量分辨的多元分辨算法的發(fā)展和應(yīng)用，并用這些方法解決樣品分析中由于混合物色譜、光譜嚴(yán)重重疊所引起的組分分離和分析極為困難的問題，對重疊峰進(jìn)行分辨和定量。 第一章概述了化學(xué)計量學(xué)多元分辨這一分支的發(fā)展情況和研究現(xiàn)狀，重點描述了基于矩陣分辨和張量分辨的多元分辨算法近年來的發(fā)展和應(yīng)用。 第二章詳細(xì)闡述了本論文所涉及的一些基

2、于矩陣分辨和張量分辨的多元分辨算法的原理。 在第三章中，運用直觀推導(dǎo)式演進(jìn)特征投影、子窗口因子分析法和正交投影分辨三種矩陣分辨算法解決毛細(xì)管電泳重疊峰中相關(guān)組分的定性和定量問題，并考察了由不同化學(xué)計量學(xué)方法(漸進(jìn)因子分析和固定尺寸移動窗口漸進(jìn)因子分析)得到的化學(xué)秩圖對三種分辨方法分辨能力的影響，最后對分辨的結(jié)果進(jìn)行了比較。此外，它們與一階多元分辨-交替最小二乘對同樣數(shù)據(jù)分辨后產(chǎn)生的結(jié)果也進(jìn)行了比較。 在第四章中，將三維分

3、辨算法Tucker3、平行因子分析法和交替三線性分解法應(yīng)用于三維熒光光譜三種氨基酸重疊峰中各個組分的定性和定量分析中。結(jié)果表明，三種算法都能有效地解決熒光光譜嚴(yán)重重疊的幾種物質(zhì)的同時定性和定量分析，化學(xué)計量學(xué)三維數(shù)據(jù)分辨方法可應(yīng)用來解決常規(guī)方法所不能解決的問題，具有一定的理論和現(xiàn)實意義。 第五章，應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和偏最小二乘兩種多元校正方法解決熒光光譜重疊峰中相關(guān)組分的定量問題。結(jié)果表明，基于遺傳算法選擇變量輸入的BP人工神經(jīng)網(wǎng)