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文檔簡介
1、近來,神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)中的同步與聯(lián)想記憶被廣泛關(guān)注,組成這一神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元時間性的改變它們的動力學(xué)狀態(tài),如:混沌神經(jīng)元,振蕩神經(jīng)元,尖峰神經(jīng)元等。這些神經(jīng)元不但具有理論上的意義,并且對處理腦部信息代碼問題有很大作用。 實驗發(fā)現(xiàn),尖峰神經(jīng)元組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能表現(xiàn)出聯(lián)想記憶的特性。在這一系統(tǒng)里,下列模型經(jīng)常被當(dāng)作尖峰神經(jīng)元來是用:Hodgkin-Huxley方程,它描述了烏賊巨軸突的動力學(xué)特征;FitzHugh-Nagumo 方程,他是
2、Hodgkin-Huxley方程的簡化模型;leaky integrate-and-fire模型,其內(nèi)部狀態(tài)由一個線性微分方程和一個極限尖峰裝置。這些神經(jīng)元間的耦合都伴隨著一個時間延遲。這一延遲是脈沖在軸突上從突觸前神經(jīng)元(presynaptic neuron)傳播到突觸后神經(jīng)元(postsynaptic neuron)的時間,記憶則由神經(jīng)元的時空發(fā)放模型表示。 一般情況下,神經(jīng)元運作的物理環(huán)境是認為充滿噪聲的,所以噪聲的影響不
3、能夠被忽略。通常,隨機共振(SR)是個眾所周知的現(xiàn)象,即一個較弱的輸入信號能夠被其周邊的噪聲放大。在很多的非線性系統(tǒng)中都發(fā)現(xiàn)了隨機共振現(xiàn)象。特別是,單個神經(jīng)元中的隨機振動已被眾多學(xué)者從理論和試驗兩方面進了了深入的研究,認為,生物的感覺系統(tǒng)可利用隨機共振來提高其對外部輸入信號的靈敏度。近來,隨機共振在空間延伸系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的作用被研究,并且發(fā)現(xiàn)了一些新的特征。 在這篇文章里,我們處理的是帶有波動的H-H神經(jīng)元組成的聯(lián)想記憶問
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