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文檔簡介
1、目的:
阿爾茨海默?。ˋlzheimer disease,AD)是發(fā)生于老年期,以不可逆的認知功能及行為損害為特征的中樞神經(jīng)系統(tǒng)退行性病變。以發(fā)病年齡來看,阿爾茨海默病分為早發(fā)型阿爾茨海默病(early-onset Alzheimer disease,EOAD)和遲發(fā)型阿爾茨海默病(1ate-onset Alzheimer disease,LOAD),其中以遲發(fā)型阿爾茨海默病占大多數(shù)。在遺傳方式上,早發(fā)型阿爾茨海默病通常為常染
2、色體顯性遺傳;而遲發(fā)型阿爾茨海默病遺傳方式更加復(fù)雜,環(huán)境因素和遺傳因素及其二者相互作用都可能影響 LOAD的發(fā)生和發(fā)展?,F(xiàn)已發(fā)現(xiàn)眾多的候選基因與遲發(fā)型阿爾茨海默病的發(fā)病風險相關(guān)聯(lián)。本研究旨在分析在北方漢族人群中 Fermitin家族的同源物2(FERMT2)基因位點rs17125944的多態(tài)性與遲發(fā)型阿爾茨海默病發(fā)病風險的關(guān)系。
方法:
應(yīng)用病例一對照研究的方法,選取2338名北方漢族人群受試者作為研究對象,其中有9
3、84例晚發(fā)性阿爾茨海默?。↙OAD)患者和1354例與其年齡和性別相匹配的健康對照。根據(jù)最近在高加索人群中一項全基因組關(guān)聯(lián)研究(GWAS)的meta分析中發(fā)現(xiàn)了數(shù)個新的易感基因位點與遲發(fā)型阿爾茨海默?。↙OAD)的發(fā)病風險相關(guān)。我們從中選取1個基因位點(rs17125944),利用多重單核苷酸多態(tài)性(SNP)分型技術(shù)SNPscanTM對FERMT2基因位點rs17125944進行基因分型。同時,利用改進的多重連接酶檢測反應(yīng)(iMLDR)
4、進行apolipoprotein E(APOE)基因分型。在統(tǒng)計方法上,應(yīng)用Student-t檢驗、卡方檢驗對受試者的一般特征、基因型及等位基因進行比較,進一步在校正了性別、年齡和 APOEε4等位基因后,利用 Logistic回歸來分析rs17125944多態(tài)性與LOAD發(fā)病風險的關(guān)系。另外,我們將最近在不同人群中探討FERMT2基因位點rs17125944多態(tài)性與LOAD關(guān)系的研究與我們現(xiàn)在的研究進行 meta分析,進一步探討 rs
5、17125944多態(tài)性與阿爾茨海默病發(fā)病風險的關(guān)系。
結(jié)果:
FERMT2基因位點 rs17125944等位基因頻率和基因型分布在 LOAD組和對照組均沒有顯著差異(分別是 P=0.975, P=0.953)。將樣本按APOEε4分層后,F(xiàn)ERMT2基因位點 rs17125944等位基因頻率和基因型分布在 LOAD組和對照組中同樣沒有顯著差異(攜帶 APOEε4組分別為P=0.377,P=0.398;未攜帶APOEε
6、4組分別為 P=0.586, P=0.395)。另外經(jīng) Logistic回歸分析去除混雜因素(年齡、性別、APOEε4)影響后,F(xiàn)ERMT2基因rs17125944多態(tài)性與LOAD發(fā)病風險在三種模型中均無相關(guān)性(顯性模型 P=0.766,疊加模型 P=0.937,隱性模型 P=0.647)。將相關(guān)研究數(shù)據(jù)進行meta分析后的結(jié)果為在漢族人群中最小等位基因C與LOAD的發(fā)病風險沒有相關(guān)性(OR=1.07,95%CI=0.89–1.28)。
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