基于單導(dǎo)聯(lián)心電圖的常見心律失常判斷算法研究.pdf

1、心律失常是臨床上一大類心血管疾病的統(tǒng)稱，時刻危害著人類的健康。心律失常種類繁多，幾乎占據(jù)了體表心電圖（ECG）診斷一半以上的內(nèi)容。動態(tài)心電圖（DCG）的使用在很大程度上提高了心律失常檢測的正確率，但它產(chǎn)生的海量ECG數(shù)據(jù)給臨床醫(yī)生帶來了極大的工作負(fù)擔(dān)，再加上心律失常的復(fù)雜性和變化多樣性，其臨床診斷很容易發(fā)生漏檢和誤判。因此，近年來，人們把自動分析技術(shù)應(yīng)用到了心電圖分析中。心律失常判斷算法是心電自動分析技術(shù)的核心，是ECG計算機輔助診斷系

2、統(tǒng)及設(shè)備得以實現(xiàn)的基礎(chǔ)，其中心電圖特征點檢測的精確性又影響著心律失常判斷算法的準(zhǔn)確性。因此，本文首先設(shè)計了一種新穎的P波檢測方法，在此基礎(chǔ)上，提出了兩種最常見的心律失常（室性期前收縮和房性期前收縮）判斷方法。具體研究內(nèi)容如下：
　　（1）設(shè)計了一種新穎的P波檢測算法。新算法創(chuàng)新性地提出了自定義參數(shù)，同時結(jié)合了現(xiàn)有的翼型函數(shù)變換。相比于傳統(tǒng)的幅值法和翼形函數(shù)法，新算法對偶發(fā)性無P波和強干擾高幅P波有很好的檢測能力，同時也能夠標(biāo)記可能

3、淹沒在強干擾中的P波。我們用MIT-BIH心律失常數(shù)據(jù)庫中共計11507個P波驗證了該算法的性能，發(fā)現(xiàn)其檢測準(zhǔn)確率高達(dá)94.66％。接著本文提出了一種定位P波起點的方法，該方法主要基于差分法，可以快速準(zhǔn)確地定位單向和雙向P波的起點。應(yīng)用該方法來計算MIT-BIH正常竇性心律數(shù)據(jù)庫和MIT-BIH心律失常數(shù)據(jù)庫中ECG數(shù)據(jù)的PR值，結(jié)果表明它具有一定的臨床價值。
　　（2）提出了室性期前收縮和房性期前收縮判斷算法。由于特征點定位和參