門診藥房人工-自動化分揀系統(tǒng)儲位分配策略研究.pdf

1、醫(yī)藥行業(yè)是與人民生活緊密相關的特殊產(chǎn)業(yè)。隨著藥品需求的增長，藥品自動分揀系統(tǒng)成為醫(yī)藥物流的研究熱點。由于門診藥品的特殊性，整箱存儲與拆零存儲相結合、人工分揀與自動化分揀相結合，是當前門診藥房分揀系統(tǒng)的主流模式。在這種模式下，如何對門診藥品進行合理的儲位分配是整個門診藥房高效運作的前提和關鍵，迄今為止，相關研究甚少。本文在深入分析門診藥房訂單特點的基礎上，研究了門診藥房分揀區(qū)和儲位分配兩級優(yōu)化問題，具有積極的理論和實踐指導意義。
　

2、　首先，本文基于藥房揀選作業(yè)、分區(qū)策略、儲位分配策略等相關理論，結合門診藥房工程實踐，提出了整箱區(qū)—拆零區(qū)存儲延遲儲位分配思想。門診藥房對客戶服務要求非常高，既要揀選速度快而且要保證出藥的正確率。藥品本身的物理化學特性和需求特點要求藥品在拆零區(qū)進一步分區(qū)，藥品先進整箱區(qū)，臨近分揀時再進入拆零分揀區(qū)相應貨位可以節(jié)省人工成本、方便管理、降低運作成本。
　　在此基礎上，本文將門診藥房拆零區(qū)分為人工和自動化揀選兩個區(qū)，以人工揀選作業(yè)時間和

3、自動化補貨作業(yè)時間最短為目標建立了藥品分區(qū)分配模型，設計了啟發(fā)式算法對模型進行求解，并以某醫(yī)院門診藥房盒裝藥品訂單數(shù)據(jù)進行實例分析，得到了優(yōu)化后的品項分區(qū)分配策略;進而以合單次數(shù)最少為優(yōu)化目標，提出了一種啟發(fā)式模擬訂單演示算法，實現(xiàn)藥品分區(qū)，并用藥房一段時間的數(shù)據(jù)進行計算、仿真，優(yōu)化后合單次數(shù)減少了13.05％。
　　最后，基于訂單分析，對自動化分揀區(qū)的藥品儲位進行了優(yōu)化。通過研究盒裝藥品的訂單結構，提出基于藥品出貨量的相似度;通