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文檔簡介
1、肝臟的解剖分段是肝臟規(guī)則性切除術(shù)和活體肝臟移植術(shù)的理論基礎(chǔ),肝臟的自動化分段則可以加快分段速度以及分段的準(zhǔn)確度。如何利用CT數(shù)據(jù)獲取肝臟的相關(guān)信息,實現(xiàn)自動化分段,并開展應(yīng)用,已成為近年來的一個研究熱點。
肝臟自動化分段的方法很多,由其分段依據(jù)可分為標(biāo)識點分段法和血管分枝分段法。考慮到肝臟解剖分段的起因、目的以及實踐中的比較,選擇血管分枝分段法符合發(fā)展趨勢。血管分枝分段法包括血管的分割、血管的分析,近似分段模型的建立以及可
2、視化顯示4個階段。本文研究了各個階段的算法、分析選擇了目前最適合的算法。
在肝臟自動化分段的基礎(chǔ)上,對血管模型的分析與分段等信息進(jìn)行定量分析,以用于手術(shù)方案的輔助選擇以及節(jié)省存儲空間的應(yīng)用。本文在分析血管骨架特性的基礎(chǔ)上,利用血管結(jié)構(gòu)與樹狀結(jié)構(gòu)的相似性,提出了血管的樹狀模型表示方法。借助其他信息的計算與匹配標(biāo)準(zhǔn)的確定,確立了匹配順序以達(dá)到應(yīng)用目的。
首先,介紹了課題研究的背景與意義,概述了國內(nèi)外肝臟自動化分段
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