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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來(lái),數(shù)據(jù)挖掘研究發(fā)展十分迅速,教育管理系統(tǒng)的信息化建設(shè)也得到了較好發(fā)展,各類(lèi)教育管理系統(tǒng)積累了豐富的數(shù)據(jù)。但數(shù)據(jù)挖掘在教育管理系統(tǒng)中的應(yīng)用尚處于探索階段。因此,研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教育管理系統(tǒng)中的應(yīng)用,具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)應(yīng)用價(jià)值。
本文針對(duì)思政教育管理中的高校思想政治教育管理研究這一課題,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的聚類(lèi)分析開(kāi)展研究,對(duì)輔導(dǎo)員“工作考核量化表”進(jìn)行分析,是這個(gè)課題中最為重要的環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的分析方法是基于計(jì)算絕
2、對(duì)分?jǐn)?shù)的評(píng)價(jià),這種方法在評(píng)價(jià)結(jié)果客觀性、準(zhǔn)確性等方面存在一些缺陷和不足。如果按照傳統(tǒng)的分析方法來(lái)評(píng)價(jià)輔導(dǎo)員將有失公正,而且也不能有效、恰當(dāng)?shù)卦u(píng)價(jià)輔導(dǎo)員的管理效果。因此本文采用數(shù)據(jù)挖掘中聚類(lèi)分析的思想,利用k均值算法對(duì)輔導(dǎo)員的“工作考核量化表”數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以有效地克服傳統(tǒng)分析方法的缺陷和不足。具體工作如下:
1、分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中存在的問(wèn)題,討論了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中聚類(lèi)分析的概念、功能、過(guò)程以及聚類(lèi)
3、分析技術(shù)所涉及的各種數(shù)據(jù)類(lèi)型。
2、討論了聚類(lèi)分析技術(shù)中常用的各種模型算法,重點(diǎn)探討了對(duì)于中小型數(shù)據(jù)庫(kù)模型更加適合的,具有易理解性、易操作性的聚類(lèi)算法。
3、以數(shù)據(jù)挖掘中的聚類(lèi)分析算法為基礎(chǔ),研究了其在高校思想政治教育管理中的應(yīng)用。并且將高校思想政治教育管理中的“工作考核量化表”作為數(shù)據(jù)源,應(yīng)用k均值算法進(jìn)行了聚類(lèi)分析,實(shí)現(xiàn)了對(duì)我校輔導(dǎo)員“工作考核量化表”的聚類(lèi),并進(jìn)行了進(jìn)一步的驗(yàn)證,最終得出了一些有實(shí)際價(jià)值
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