數(shù)據(jù)挖掘在遠(yuǎn)程教育中的應(yīng)用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩52頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、數(shù)據(jù)挖掘是近年來隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展而出現(xiàn)的一種全新的信息技術(shù),它融合了數(shù)據(jù)庫、人工智能以及統(tǒng)計(jì)學(xué)等多種學(xué)科的知識,試圖從數(shù)據(jù)中提取出先前未知、有效和有用的知識。
  隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和網(wǎng)絡(luò)考試、遠(yuǎn)程教育的應(yīng)用越來越多,信息數(shù)據(jù)日益增多,從大量信息數(shù)據(jù)中自動獲取知識的需求隨之也增大。通過智能數(shù)據(jù)挖掘能發(fā)現(xiàn)問題及規(guī)律并反饋給遠(yuǎn)程教育體系,使之改善教學(xué)、考試。因此,研究適用于考試系統(tǒng)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)具有理論和現(xiàn)實(shí)

2、意義。
  本文介紹了考試資源挖掘系統(tǒng)的相關(guān)概念,分析了當(dāng)前遠(yuǎn)程教育中考試資源挖掘面臨的學(xué)生個體差異、事務(wù)粒度過粗、數(shù)據(jù)挖掘算法改進(jìn)等問題,并詳細(xì)討論了這些問題的解決辦法,給出了考試資源挖掘系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。
  論文著重討論了挖掘頻繁答對題目序列的算法。該算法結(jié)合考試資源中題目順序已定的特點(diǎn),使用哈希技術(shù),按照經(jīng)典關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的流程進(jìn)行設(shè)計(jì),既能滿足遠(yuǎn)程教育的需要又能保證算法執(zhí)行的效率和性能。文中詳細(xì)舉例說明了算法的執(zhí)行過程

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論