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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)挖掘是近年來隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展而出現(xiàn)的一種全新的信息技術(shù),它融合了數(shù)據(jù)庫、人工智能以及統(tǒng)計(jì)學(xué)等多種學(xué)科的知識,試圖從數(shù)據(jù)中提取出先前未知、有效和有用的知識。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和網(wǎng)絡(luò)考試、遠(yuǎn)程教育的應(yīng)用越來越多,信息數(shù)據(jù)日益增多,從大量信息數(shù)據(jù)中自動獲取知識的需求隨之也增大。通過智能數(shù)據(jù)挖掘能發(fā)現(xiàn)問題及規(guī)律并反饋給遠(yuǎn)程教育體系,使之改善教學(xué)、考試。因此,研究適用于考試系統(tǒng)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)具有理論和現(xiàn)實(shí)
2、意義。
本文介紹了考試資源挖掘系統(tǒng)的相關(guān)概念,分析了當(dāng)前遠(yuǎn)程教育中考試資源挖掘面臨的學(xué)生個體差異、事務(wù)粒度過粗、數(shù)據(jù)挖掘算法改進(jìn)等問題,并詳細(xì)討論了這些問題的解決辦法,給出了考試資源挖掘系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。
論文著重討論了挖掘頻繁答對題目序列的算法。該算法結(jié)合考試資源中題目順序已定的特點(diǎn),使用哈希技術(shù),按照經(jīng)典關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的流程進(jìn)行設(shè)計(jì),既能滿足遠(yuǎn)程教育的需要又能保證算法執(zhí)行的效率和性能。文中詳細(xì)舉例說明了算法的執(zhí)行過程
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