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文檔簡介
1、隨著全國統(tǒng)一堅強智能電網(wǎng)建設的廣泛開展,智能小區(qū)正在積極建設,各種信息系統(tǒng)全面上線,加之,物聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展,使得在電網(wǎng)末梢用電環(huán)節(jié),會有大量的用電終端設備、新能源接入,必將產(chǎn)生大量基礎用電信息數(shù)據(jù)。智能小區(qū)中智能家庭的智能家居用電信息數(shù)據(jù)是每個家庭日常生活的行為結果,這些信息恰好能反映用戶真正的信息需求,而這其中隱藏著很多反應用戶用電行為的歷史記錄。如何把這些信息轉化為知識,是當前面臨的首要問題。
數(shù)據(jù)挖掘技術是處理此類問
2、題的有效手段,通過對商業(yè)數(shù)據(jù)的分析處理,可以發(fā)現(xiàn)蘊藏在海量數(shù)據(jù)中的商業(yè)知識,挖掘數(shù)據(jù)內在的聯(lián)系、規(guī)則和模式,輔助商業(yè)決策。
本文首先對數(shù)據(jù)挖掘技術進行了深入研究,從其定義、內容、特點、步驟以及技術分類等方面進行了詳細闡述。然后,對數(shù)據(jù)挖掘體系架構進行了深入分析。在其基礎上,構建了適宜智能小區(qū)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘架構,對智能小區(qū)數(shù)據(jù)源進行分析并整合,為上層分析奠定基礎。最后,選擇適宜的數(shù)據(jù)挖掘算法,從各個角度對智能小區(qū)用電數(shù)據(jù)進行了分
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