2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、研究背景及目的:
  隨著目前低劑量CT篩查的廣泛使用,檢出的肺結(jié)節(jié)越來(lái)越多,尤其是孤立性肺結(jié)節(jié)(SPNs)。SPNs對(duì)普胸外科醫(yī)師和胸部放射科醫(yī)生而言,是一個(gè)常見(jiàn)的并富有挑戰(zhàn)性的臨床問(wèn)題。如果SPN是良性的,應(yīng)該避免外科手術(shù)切除,如果SPN是惡性的,應(yīng)考慮行外科手術(shù)切除。本研究的目的是去探索惡性SPNs的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子,并建立一個(gè)預(yù)測(cè)惡性SPNs的logistic診斷模型。該模型能為SPNs的診斷提供引導(dǎo)。
  方法:

2、>  回顧性分析了2012年1月-2015年12月醫(yī)院A心胸外科有最終病理診斷的SPNs212例。分析了他們的臨床數(shù)據(jù)和CT影像數(shù)據(jù):年齡、性別、吸煙史、腫瘤家族史、腫瘤既往史、結(jié)節(jié)類型、結(jié)節(jié)直徑、結(jié)節(jié)位置(上葉或非上葉、左葉或右葉)、清楚的邊界、光滑的邊緣、分葉征、毛刺征、血管集束征、胸膜牽拉征、空氣支氣管征、空泡征、空洞和鈣化。通過(guò)單因素和多因素分析,我們發(fā)現(xiàn)了惡性SPNs的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子,隨后建立了一個(gè)臨床預(yù)測(cè)模型(模型A):P=e

3、x/(1+ex),X=-1.252-(0.741×混雜磨玻璃結(jié)節(jié))-(3.712×實(shí)性結(jié)節(jié))+(2.301×清楚的邊界)+(1.589×分葉征)+(1.269×毛刺征)+(1.528×胸膜牽拉征)。另外我們收集了醫(yī)院B胸外科有最終病理診斷的SPNs242例,作為B1組,用于驗(yàn)證臨床預(yù)測(cè)模型A的診斷準(zhǔn)確率,并建立了受試者工作特征(ROC)曲線。運(yùn)用同樣的方法,本研究建立了兩個(gè)分別基于表現(xiàn)為磨玻璃(GGO)的SPNs和表現(xiàn)為實(shí)性的SPNs的

4、臨床預(yù)測(cè)模型?;诒憩F(xiàn)為磨玻璃(GGO)的SPNs建立的臨床預(yù)測(cè)模型即模型B,如下:P=ex/(1+ex),X=-1.774+(1.836×清楚的邊界)-(0.939×光滑的邊緣)+(1.220×分葉征)+(0.888×胸膜牽拉征)+(1.124×空泡征)?;诒憩F(xiàn)為實(shí)性的SPNs建立的臨床預(yù)測(cè)模型即模型C,如下:P=ex/(1+ex),X=-9.976+(0.065×年齡)+(2.286×腫瘤家族史)+(1.142×腫瘤既往史)+(4

5、.408×清楚的邊界)+(1.342×分葉征)+(2.192×毛刺征)+(1.589×空氣支氣管征)-(2.007×鈣化)。
  結(jié)果:
  多因素logistic回歸分析篩選出了5個(gè)臨床特點(diǎn)(結(jié)節(jié)類型、清楚的邊界、分葉征、毛刺征、胸膜牽拉征)為惡性SPNs的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子。模型A的ROC曲線下面積是0.855[95% confidence interval(CI),0.804-0.897]。在模型A,診斷準(zhǔn)確率是78.10%

6、,敏感性是86.13%、特異性是67.62%、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值是77.63%、陰性預(yù)測(cè)值是78.89%。多因素logistic回歸分析也篩選出了5個(gè)臨床特點(diǎn)(清楚的邊界,光滑的邊緣,分葉征,胸膜牽拉征和空泡征)為表現(xiàn)為GGO的惡性SPNs的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子。模型B的ROC曲線下面積是0.859(95%CI,0.804-0.903)。在模型B,診斷準(zhǔn)確率是85.92%,敏感性是87.59%、特異性是87.59%、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值是92.03%、陰性預(yù)測(cè)值

7、是73.53%。多因素logistic回歸分析顯示表現(xiàn)為實(shí)性的良、惡性SPNs在年齡、腫瘤家族史、腫瘤既往史、清楚的邊界、分葉征、毛刺征、空氣支氣管征和鈣化等臨床特點(diǎn)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.05)。模型C的ROC曲線下面積是0.922(95%CI,0.865-0.961)。在模型C,診斷準(zhǔn)確率是84.89%。敏感性是:90.41%,特異性是78.79%,陽(yáng)性預(yù)測(cè)值是77.63%,陰性預(yù)測(cè)值是78.89%.模型C的ROC曲線下面積明顯地高

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