輔助生殖技術臨床妊娠、抱嬰成功影響因素分析及預測模型建立.pdf

1、目的：
　　回顧性分析我院行輔助生殖技術（assisted reproductive technology，ART）治療后影響新鮮周期臨床妊娠及抱嬰成功的相關因素，建立臨床妊娠及抱嬰成功的預測模型，以指導臨床制定個體化的治療方案，提高臨床妊娠及抱嬰成功率。
　　方法：
　　選取2010年1月-2015年6月在河北省唐山市婦幼保健院生殖遺傳中心行首次體外受精(IVF)或卵胞漿內(nèi)單精子顯微注射（ICSI）新鮮胚胎移植助孕并

2、獲取最終妊娠結局的患者，累計2510例，依據(jù)移植術后35天彩超提示情況，分為臨床妊娠成功組996例及臨床妊娠失敗組1514例。依據(jù)最終抱嬰成功與否，分為抱嬰成功組（712例）及抱嬰失敗組（284例）。分別采用單因素分析比較兩組患者的一般情況（年齡、體重指數(shù)、不孕類型、不孕年限）、婦科合并癥（子宮肌瘤、子宮腺肌病、子宮畸形等）、基礎內(nèi)分泌水平、不同的控制性超排卵方案（長方案、超長方案、短方案、微刺激），治療周期中促性腺激素（Gn）使用情況

3、（Gn天數(shù)、用量）、HCG日情況（子宮內(nèi)膜厚度、卵巢大小、取卵數(shù)）、移植情況（移植胚胎數(shù)、移植方式）等，探討其中有統(tǒng)計學意義的相關影響因素，并進行多因素分析，建立臨床妊娠及抱嬰成功的全變量風險預測模型，檢驗方程的有效性。
　　數(shù)據(jù)采用SPSS19.0軟件分析，單因素分析采用2 Independent Samples T Tests，率的比較采用R×C列聯(lián)表、χ2檢驗。多因素分析采用Logistic回歸分析， p<0.05為差異有統(tǒng)

4、計學意義。建立臨床妊娠及抱嬰成功相關影響因素的全變量預測模型，以是否臨床妊娠及抱嬰成功為因變量，將數(shù)據(jù)進行非條件Logistic回歸分析，引入分步多因素分析中對臨床妊娠及抱嬰成功有診斷意義的因素進入模型。采用Enter法，得出臨床妊娠及抱嬰成功預測方程。根據(jù)預測方程計算出臨床妊娠與否、抱嬰成功與否的預測概率，將預測概率與是否臨床妊娠、抱嬰成功數(shù)據(jù)做ROC曲線，求出曲線下面積，以驗證方程的檢驗效能。
　　結果：
　　1.單因素

5、分析顯示：臨床妊娠失敗組女方年齡、不孕年限、FSH、FSH/LH、Gn用量均高于臨床妊娠成功組（p<0.05），而HCG日子宮內(nèi)膜厚度、雙側卵巢體積、獲卵總數(shù)及雙側卵巢獲卵數(shù)小于臨床妊娠成功組（p<0.05），且臨床妊娠失敗組中子宮畸形、子宮內(nèi)膜異位癥、輸卵管積水、多囊卵巢綜合征患者發(fā)病率高于臨床妊娠成功組，p<0.05差異均有統(tǒng)計學意義；將上述單因素分析結果進行多因素 Logistic回歸分析，得出臨床妊娠的獨立影響因素包括:女方年齡

6、、不孕年限、子宮畸形、PCOS、輸卵管積水、基礎FSH、FSH/LH、COH方案、HMG用量、HCG日子宮內(nèi)膜厚度。
　　2.以是否臨床妊娠為因變量，以上多因素Logistic回歸分析對臨床妊娠有影響的因素為自變量，建立全變量回歸模型。用Enter法，得出臨床妊娠概率預測模型(P)為：P=1/(1+y)；y=exp{-(3.538-0.025×女方年齡-0.054×不孕年限-2.479×子宮畸形-0.323× PCOS-0.707

7、×輸卵管積水-0.020×基礎FSH-0.236× FSH/LH-0.055×治療方案+0.000×HMG用量+0.069×HCG日內(nèi)膜厚度)}。將預測概率與是否臨床妊娠數(shù)據(jù)做ROC曲線，求出曲線下面積。ROC曲線下面積為0.668。95％的置信區(qū)間為0.638-0.698，有統(tǒng)計學意義（p=0.000），提示得出的臨床妊娠相關多因素回歸預測方程具有一定的診斷價值。
　　3.單因素分析顯示：抱嬰成功組與抱嬰失敗組基礎內(nèi)分泌指標中

8、E2、LH，差異有統(tǒng)計學意義；抱嬰失敗組中，婦科合并癥包括子宮肌瘤、子宮腺肌病、子宮手術史等發(fā)病率高于抱嬰成功組；COH過程中 FSH、HMG用量，抱嬰失敗組高于成功組；移植過程中左側獲卵數(shù)及移植胚胎數(shù)兩組比較，抱嬰成功組高于失敗組；移植28天血HCG檢測值兩組比較，抱嬰成功組高于失敗組，差異均有統(tǒng)計學意義。將上述單因素分析結果進行多因素Logistic回歸分析，得出抱嬰成功的獨立影響因素包括：子宮腺肌病、子宮手術史、基礎E2、FSH用

9、量、HMG用量、移植28天血HCG值。
　　4.以是否抱嬰成功為因變量，以上多因素Logistic回歸分析對抱嬰成功有影響的因素為自變量，建立全變量回歸模型。用Enter法，得出抱嬰成功概率預測模型(P)為：P=1/(1+y)；y=exp{-(2.785-1.198×子宮肌腺癥-1.310×子宮手術史-0.007×基礎E2+0.000×FSH用量+0.000×HMG用量+0.000×28天HCG結果)}。將預測概率與是否抱嬰成功數(shù)

10、據(jù)做ROC曲線，求出曲線下面積。ROC曲線下面積為0.688，95%的置信區(qū)間為0.634-0.742，有統(tǒng)計學意義（p=0.000），提示得出的抱嬰成功相關多因素回歸預測方程具有一定的診斷價值。
　　結論：
　　1.經(jīng)過單因素及多因素Logistic回歸分析，得出影響ART臨床妊娠的因素包括：女方年齡、不孕年限、子宮畸形、PCOS、輸卵管積水、基礎FSH、FSH/LH、COH方案、HMG用量、HCG日子宮內(nèi)膜厚度10個因素