宮頸病變危險(xiǎn)因素的臨床研究及其優(yōu)化篩查策略的探討.pdf

1、本文主要從以下幾部分展開論述：
　　第一部分 人工智能構(gòu)建宮頸病變風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)預(yù)測(cè)模型及優(yōu)化宮頸癌篩查方案的初探
　　目的:構(gòu)建宮頸病變風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)預(yù)測(cè)模型，探索風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的新方法，更加科學(xué)合理地應(yīng)用陰道鏡檢查及宮頸活檢術(shù)，優(yōu)化宮頸癌篩查方案。
　　方法:選取2012年10月至2015年6月就診于解放軍總醫(yī)院婦科門診陰道鏡室1116例連續(xù)高?；颊叩呐R床資料進(jìn)行研究。研究對(duì)象分為兩組:第一組為研究組(666例)，第二組為驗(yàn)證組(

2、450例)。兩組均以組織病理學(xué)檢查為診斷金標(biāo)準(zhǔn)，以研究組資料分析對(duì)比二代DNA雜交捕獲技術(shù)與實(shí)時(shí)熒光PCR技術(shù)檢測(cè)人乳頭瘤病毒(HPV)感染在宮頸癌篩查中的應(yīng)用價(jià)值以及檢測(cè)結(jié)果與宮頸病變程度的相關(guān)性，計(jì)算液基細(xì)胞學(xué)檢查診斷高級(jí)別宮頸病變的截?cái)嘀挡⒔Y(jié)合HPV檢查和年齡因素構(gòu)建宮頸病變風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)預(yù)測(cè)模型。驗(yàn)證組的臨床數(shù)據(jù)用于前瞻性評(píng)價(jià)該模型的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。單因素ANOVA及多因素二元回歸分析數(shù)據(jù)，人工智能R語言軟件構(gòu)建決策樹模型。
　　

3、結(jié)果:不同年齡分組中，30-65歲組發(fā)生宮頸高級(jí)別病變及宮頸癌的風(fēng)險(xiǎn)是21-29歲組的2倍(OR=2.073，95％CI:1.134～3.790)。HC2檢測(cè)HPV病毒載量與病變程度的相關(guān)性較低，相關(guān)系數(shù)=0.246，P=0.000。RT-PCR試劑盒檢測(cè)的病毒亞型和病毒載量結(jié)果與宮頸病變程度存在相關(guān)性，16/18亞型陽性病例的患病風(fēng)險(xiǎn)是其他11種亞型陽性病例的7倍(OR=7.184，95％ CI:4.747～10.870)，高病毒量組

4、是低病毒量組的3.9倍(OR=3.866，95％CI:2.520～5.932)。TCT≥ASC-H的患病風(fēng)險(xiǎn)是≤ASC-US的2倍(OR=2.111，95％CI:1.495～2.981)。人工智能模型與多因素分析結(jié)果一致，決策樹構(gòu)建的宮頸病變風(fēng)險(xiǎn)分類預(yù)測(cè)模型，靈敏度52.0％，特異度87.5％，分類準(zhǔn)確率75.7％。
　　結(jié)論:患者攜帶的HPV亞型和病毒載量、細(xì)胞學(xué)檢查結(jié)果以及年齡因素是發(fā)生宮頸高級(jí)別病變和宮頸癌風(fēng)險(xiǎn)的影響因素，而

5、病毒多重感染對(duì)疾病風(fēng)險(xiǎn)沒有顯著影響。通過R語言軟件決策樹為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)構(gòu)建宮頸病變風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，有助于解決陰道鏡過度轉(zhuǎn)診的問題，即以HPV16/18亞型陽性作為初篩標(biāo)準(zhǔn)，高病毒載量和細(xì)胞學(xué)ASC-H分流其余11種亞型陽性患者，再根據(jù)年齡進(jìn)一步分流。模型同時(shí)證明了HPV亞型檢測(cè)應(yīng)用到宮頸癌篩查作為初篩策略的可行性。
　　第二部分 被動(dòng)吸煙與高級(jí)別宮頸病變相關(guān)性的臨床前期試點(diǎn)研究
　　目的:被動(dòng)吸煙對(duì)宮頸癌的發(fā)生和病情進(jìn)

6、展的影響一直存在爭(zhēng)議。本研究作為前期試點(diǎn)研究旨在通過分析臨床數(shù)據(jù)資料探討被動(dòng)吸煙與HPV感染和高級(jí)別宮頸病變發(fā)生是否存在相關(guān)性。
　　方法:以2014年10月至2015年6月期間，我院婦科門診陰道鏡室接診的宮頸癌高?；颊?45例為研究對(duì)象，年齡21-65歲。SPSS23.0軟件單因素ANOVA分析，研究被動(dòng)吸煙與HPV感染的交互影響;在有和無主動(dòng)吸煙因素存在的狀態(tài)下，被動(dòng)吸煙對(duì)宮頸高級(jí)別病變和宮頸癌的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)。綜合吸煙指數(shù)用

7、于評(píng)價(jià)吸煙的病變之間的劑量-反應(yīng)關(guān)系。
　　結(jié)果:被動(dòng)吸煙患者發(fā)生宮頸病變的風(fēng)險(xiǎn)是無被動(dòng)吸煙患者的1.6倍(OR=1.574，95％ CI:1.052～2.353)。單身女性受被動(dòng)吸煙的影響發(fā)生宮頸病變的風(fēng)險(xiǎn)(OR=2.800，95％ CI:0.451～17.383)高于已婚女性（OR=1.532，95％ CI:1.013～2.317）。HPV陽性病例中因被動(dòng)吸煙導(dǎo)致的高級(jí)別宮頸病變發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)是無被動(dòng)吸煙的1.6倍(OR=1.606

8、，95％ CI:1.032～2.500)。依照綜合吸煙指數(shù)劃分，大量吸煙的病變發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)高于少量吸煙，綜合吸煙組大量吸煙者宮頸病變發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)最高(OR=4.667，95％CI:1.165～18.701)。
　　結(jié)論:作為宮頸病變的男性影響因素，女性被動(dòng)吸煙與HPV感染、宮頸高級(jí)別病變和宮頸癌的發(fā)生存在相關(guān)性，對(duì)疾病的影響不如主動(dòng)吸煙顯著，與主動(dòng)吸煙疊加患病風(fēng)險(xiǎn)上升。重視男性因素的影響，控制各種形式的吸煙有助于預(yù)防高級(jí)別宮頸病變。

9、>　　第三部分 高?；颊邔?duì)宮頸癌認(rèn)知程度和對(duì)篩查依從性的橫斷面調(diào)查研究
　　目的:普及宮頸癌篩查主要的障礙來源于患者的認(rèn)知度和依從性不足。既往的研究多數(shù)在貧困地區(qū)開展或以農(nóng)村人口為研究對(duì)象，而對(duì)高收入地區(qū)和大城市人口關(guān)注不足。本研究旨在分析研究來我院就診的本市與周邊地區(qū)宮頸癌高?；颊邔?duì)疾病的認(rèn)知程度及對(duì)篩查的依從性的差別和影響因素。
　　方法:收集2014年10月至2015年6月期間我院婦科門診陰道鏡檢查室接診的連續(xù)患者資

10、料450例，年齡21-65歲，按長(zhǎng)期居住地及有無醫(yī)療保險(xiǎn)分組，共分四組。第一組:北京市居民有醫(yī)療保險(xiǎn)組;第二組:北京市居民無醫(yī)療保險(xiǎn)組;第三組:外地居民有醫(yī)療保險(xiǎn)組;第四組:外地居民無醫(yī)療保險(xiǎn)組。采用專業(yè)設(shè)計(jì)的封閉式調(diào)查問卷，調(diào)查患者對(duì)疾病認(rèn)知程度及篩查工作依從性的相關(guān)信息。
　　結(jié)果:調(diào)查問卷中共列出六項(xiàng)與宮頸癌發(fā)生有關(guān)的主要高危因素，包括高危型人乳頭瘤病毒感染、既往多個(gè)性伴侶、年齡過小發(fā)生初次性行為、性伴侶為陰莖癌患者、吸煙及

11、多次分娩史。研究對(duì)象的71.1％認(rèn)同高危型人乳頭瘤病毒感染是導(dǎo)致宮頸癌的高危因素。其他五項(xiàng)高危因素的認(rèn)知程度分別為38.9％，18.7％，22.0％，13.6％和18.2％。超過95％的研究對(duì)象曾經(jīng)聽聞宮頸癌。經(jīng)單因素及多因素分析，年齡、長(zhǎng)期居住地、是否持有醫(yī)療保險(xiǎn)以及受教育程度與宮頸癌篩查的依從性存在相關(guān)性(P＜0.05)。
　　結(jié)論:研究對(duì)象對(duì)多種宮頸癌高危因素認(rèn)知不足，是否持有醫(yī)療保險(xiǎn)以及受教育程度是影響依從性的主要因素。醫(yī)