多準則決策方法及其在教育系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、本文在對教育活動進行系統(tǒng)分析和研究決策理論與方法的新發(fā)展的基礎上，探求使用科學決策方法解決教育系統(tǒng)面臨問題的有效路徑，是將決策理論與方法的前沿成果應用于教育系統(tǒng)。 教育系統(tǒng)運行的全過程都有預測和決策問題，行政機構、教育工作者和教育對象、公眾和社會等都會面臨著對教育的選擇和決策，而決策理論與方法的新發(fā)展，特別是多準則決策方法，亦為應用其解決教育決策問題提供了可能性，本文即是在此方向上進行的探索。主要工作有： 研究了一系列新

2、的基于Vague集的目標選擇方法，包括記分函數(shù)法、加權記分函數(shù)法、距離法，創(chuàng)造性地提出了基于Vague集多目標模糊決策的區(qū)間值判定法。 改進了時序多屬性決策方法。時序多屬性決策問題是在時間、屬性(指標)、決策方案的三維空間中，對有限個決策方案進行綜合排序。針對時序多屬性決策一般是把各時間樣本點的權重視為相等，未考慮到指標的發(fā)展性，不能充分體現(xiàn)時序多屬性決策的動態(tài)性的特點，本文將時間樣本權重設為遞增序列，方案的最終排序結果同時反映

3、各屬性的好壞程度及增長程度，因此排序結果更能反映客觀實際。 研究了基于決策方案優(yōu)先序的群排序方法。50年代Arrow關于偏好公理和不可能定理的發(fā)表，為群決策的偏好分析奠定了基本的理論基礎。在基于方案間偏好關系的群決策研究中，為了使決策、評價結果盡可能貼近客觀實際，盡量減少個體偏好所引起的偏差，一般采用群體排序方法，此處研究了如何用加權偏差平方和最小化方法、基于測度函數(shù)的0-1規(guī)劃方法處理此類問題。 提出了基于Vague偏

4、好的群體決策方法。研究了采用Vague集理論來描述和處理不確定信息或含糊信息的問題，提出一種Vague群體決策方法，采用Vague值作為決策者對備選方案的評估值，通過對決策者的各備選方案偏好值的集結，最后根據(jù)集結值的效用值對備選方案排序，是創(chuàng)新性的工作。 關于教育決策機制的系統(tǒng)分析。從管理科學的視角，闡述了教育系統(tǒng)的概念和特征，并對教育決策系統(tǒng)的結構進行了系統(tǒng)分析，研究了教育決策運作模型，是創(chuàng)新性的工作。在上述工作基礎上，給出了