基于質(zhì)心及差異的模糊數(shù)排序方法.pdf

1、模糊多屬性決策是現(xiàn)代決策分析的重要研究分支，它主要是處理在模糊環(huán)境下的多準(zhǔn)則決策問題。一般來說，在模糊環(huán)境下的各備選方案的屬性值以及決策者的偏好意見難以用準(zhǔn)確數(shù)據(jù)來描述，其常常用模糊數(shù)來描述，從而多屬性決策問題中方案的比較與選擇通常轉(zhuǎn)化為對模糊數(shù)進(jìn)行比較和排序。所以模糊數(shù)的排序是模糊多屬性決策中的一個重要研究內(nèi)容。
　　 本文圍繞模糊數(shù)的質(zhì)心、左右相離值和理想點(diǎn)等特征指標(biāo)，研究模糊數(shù)的排序問題。主要研究內(nèi)容及成果如下：
　

2、　 一、歸納總結(jié)基于質(zhì)心和符號距離的模糊數(shù)排序方法。針對由單個質(zhì)心構(gòu)成的模糊數(shù)排序方法在某些情況失效的缺陷，利用Wang的質(zhì)心指標(biāo)，結(jié)合模糊數(shù)的擴(kuò)散程度，以及決策者的偏好，提出一種基于質(zhì)心和散度的模糊數(shù)排序新方法，并用算例說明排序方法的有效性。
　　 二、歸納總結(jié)基于距離等差異的模糊數(shù)排序方法。針對一些基于差異的模糊數(shù)排序方法的差異意義不夠直觀以及計算復(fù)雜等不足，首先定義待排序模糊數(shù)的正、負(fù)理想邊界，然后用左、右相離值分別度量