影像匹配與DEM自動生成.pdf

1、數(shù)字高程模型是現(xiàn)今地理信息產(chǎn)業(yè)中不可或缺的重要技術(shù)手段。通過數(shù)字?jǐn)z影測量方法來快速自動生成DEM具有良好的應(yīng)用前景。而其中的影像匹配技術(shù)尤為重要,它決定了數(shù)字?jǐn)z影測量的自動化程度。本文選擇了立體影像匹配技術(shù)和DEM的三維建模、顯示技術(shù)作為主要的研究內(nèi)容,圍繞點特征提取,匹配算法實現(xiàn)流程,以及三維建模流程等方面進(jìn)行探討和研究,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行算法實驗和系統(tǒng)搭建。
　　 本文通過對現(xiàn)有經(jīng)典的匹配技術(shù)對比、分析和總結(jié),得出了基于特征的

2、影像匹配具有更好的發(fā)展前景的結(jié)論,在此基礎(chǔ)上提出了本文的基于多測度多約束的兩尺度影像匹配方法,并給出了每一個關(guān)鍵算法的詳細(xì)敘述。首先,介紹了傳統(tǒng)的點特征提取算子,隨后重點介紹了時下流行的SURF算子,在此基礎(chǔ)上提出了本文的基于方向小波的三尺度特征定位算子,通過實驗得出,該算子耗時較少,提取的特征點數(shù)量較多且分布均勻,給與之相配合的匹配算法提供良好的特征集合。隨后,介紹了本文提出的兩尺度多約束匹配方法。該方法中利用小波分析得到低尺度的低頻

3、影像,利用小波算子、向量描述符和向量距離測度在該尺度影像上進(jìn)行粗匹配獲得視差,為精匹配提供初始的匹配搜索范圍提高搜索效率；然后在高尺度的影像中利用相關(guān)系數(shù)法與核線約束相配合完成精匹配,確保了匹配結(jié)果的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。第五章本文給出了與SURF算法的對比實驗,實驗證明,較之SURF本文方法在航片匹配和衛(wèi)片匹配方面具有更好的效果。完成影像匹配,文中考慮到DEM自動生成技術(shù)流程的完整性,簡要介紹了DEM的解算、內(nèi)插以及常用的模型。隨后,本文又