用于連接點自動提取的多視角影像匹配.pdf

1、隨著多視角航空攝影測量技術(shù)的不斷發(fā)展，多視角航空影像數(shù)據(jù)在三維重建中發(fā)揮著越來越大的作用。但是由于多視角航空影像在獲取過程中視角發(fā)生顯著的變化，導(dǎo)致影像間存在較大的仿射變形和輻射畸變等現(xiàn)象，使得傳統(tǒng)的基于灰度的影像匹配在多視角航空影像連接點的自動提取上已不再適用。因此，研究適用于連接點自動提取的多視角影像可靠匹配算法，對推動多視角影像空中三角測量自動化進程，提高三維重建效率等均有重要的意義。
　　本論文的主要研究內(nèi)容如下:

2、　　(1)介紹了影像匹配的理論基礎(chǔ)，主要包括匹配方法、匹配策略、粗差剔除方法及匹配性能評價指標(biāo)等。
　　(2)針對幾種常見的經(jīng)典特征點檢測算子，設(shè)計了相同的匹配策略，通過在不同類型和畸變立體影像上進行特征匹配算法對比實驗，客觀的分析和評價了其在特征提取重復(fù)度上的性能，從而獲取可適用于傾斜影像的特征匹配算法。
　　(3)針對連接點在數(shù)量、精度和分布上的要求，研究了一種互補測度，用來評價兩種不變特征的融合互補效果。針對幾種不變特

3、征檢測算子，設(shè)計了幾種融合互補不變特征匹配算法，來獲取數(shù)量更多、分布更均勻的連接點，并通過在多視角航空立體影像上進行融合互補不變特征匹配對比實驗，客觀的分析和評價了其互補效果，從而獲取可適用于傾斜影像的融合互補不變特征匹配算法。
　　(4)針對BBF查詢機制存在最近鄰近似錯誤而導(dǎo)致的匹配成功率降低的情況，研究了一種基于BBF-KD-樹和核線雙重約束的LSM匹配算法，實驗結(jié)果表明雙重約束條件有效的提高了匹配的成功率;針對互補測度實驗