基于特征的影像自動(dòng)匹配技術(shù).pdf

1、影像匹配是影像處理領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之一。影像匹配技術(shù)應(yīng)用于許多領(lǐng)域，如遙感技術(shù)，針?biāo)銠C(jī)視覺(jué)，醫(yī)學(xué)影像處理，工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用等。目前影像匹配技術(shù)大致分為：基于灰度的匹配、基于特征的匹配和基于模型的匹配?；谔卣鞯钠ヅ浞椒P(guān)鍵是特征的選定和提取，以及匹配方法的選擇。同時(shí)，用特征點(diǎn)對(duì)影像進(jìn)行匹配處理可以在很大程度上減少計(jì)算數(shù)據(jù)量，提高匹配準(zhǔn)確度等，這些對(duì)于影像的實(shí)時(shí)處理與應(yīng)用都極為重要。因此，國(guó)內(nèi)外的眾多學(xué)者都在致力于影像特征點(diǎn)提取與匹配的研究。

2、
　　 本文基于影像特征點(diǎn)的提取與匹配進(jìn)行了研究與實(shí)驗(yàn)。在特征點(diǎn)提取方面，對(duì)特征點(diǎn)提取進(jìn)行了簡(jiǎn)要概述。對(duì)基于多尺度的小波變換和高斯函數(shù)的特征點(diǎn)提取進(jìn)行了簡(jiǎn)介。對(duì)三種常用的特征點(diǎn)提取算子，F(xiàn)orstner算子、SUSAN算子和Harris算子進(jìn)行了細(xì)致的介紹，并通過(guò)試驗(yàn)比較與分析得出一些有益結(jié)論。通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析得出：Harris算子對(duì)影像上的建筑物等具有明顯棱角的地方具有較好的效果，穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性都比較高；Forstner算子對(duì)影像

3、角點(diǎn)的提取效果相對(duì)比較準(zhǔn)確，具有較好的效果；SUSAN算子的原理相對(duì)比較簡(jiǎn)單，抗噪能力相對(duì)較弱。在影像匹配方面，本文著重介紹了基于特征點(diǎn)的匹配與研究。影像特征點(diǎn)的提取是影像匹配的基礎(chǔ)，特征點(diǎn)提取的準(zhǔn)確程度，對(duì)匹配的效果有直接的影響。特征點(diǎn)提取的準(zhǔn)確性、數(shù)量、穩(wěn)定性等都是匹配的基本要求。因此，本文主要選取了對(duì)地面建筑物特征點(diǎn)提取有較好效果的Harris算子進(jìn)行試驗(yàn)。為了使匹配的效果更加準(zhǔn)確，本文采用了二次匹配的方法。先用歸一化互相關(guān)系數(shù)法

4、匹配，再在這個(gè)基礎(chǔ)上利用核線進(jìn)行匹配，利用同名點(diǎn)必然位于同名核線的理論原理，剔除歸一化互相關(guān)系數(shù)法匹配中的誤匹配點(diǎn)對(duì)。影像匹配過(guò)程中，根據(jù)視差確定搜索窗口的大致位置，同時(shí)對(duì)搜索窗口大小的選擇比較重要，這一點(diǎn)對(duì)匹配的效果和效率都有影響。在核線匹配時(shí)，求解出最佳的左、右影像相對(duì)定向模型的系數(shù)(8個(gè)L系數(shù))是匹配的一個(gè)關(guān)鍵。本文在以上幾個(gè)地方通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)均作了適當(dāng)處理。
　　 最后，通過(guò)對(duì)普通數(shù)碼相機(jī)拍攝的地面建筑物影像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)