多視角傾斜影像DSM自動提取的關鍵技術研究.pdf

1、多視角傾斜相機由于可獲取大重疊度、多角度影像用于三維重建而受到重視，然而，傾斜影像包含嚴重的幾何畸變和輻射畸變，遮擋現(xiàn)象也更加嚴重，增加了自動提取DSM(Digital Surface Model)的難度。本文圍繞傾斜影像DSM自動提取技術展開研究，在分析傾斜影像特點的基礎上，對多視角傾斜影像連接點提取、光束法平差、影像密集匹配等技術進行了研究，提出了自動匹配生成DSM的方案，取得了一定進展。論文主要完成的工作和創(chuàng)新點有：
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2、.在分析AMC580相機技術參數(shù)的基礎上，實現(xiàn)了影像去噪、影像增強、相機畸變改正和核線影像生成等影像預處理過程，為后續(xù)影像匹配提供了高質(zhì)量影像。
　　2.針對傾斜影像畸變嚴重的情況，結合SIFT特征和Shi-Tomasi特征的特點，根據(jù)點的共面關系，提出一種基于射影關系的大傾角立體影像匹配策略，實驗表明，該算法對大傾角立體影像有良好的適應性。
　　3.結合多視角傾斜相機獲取影像的特點，提出一種下視關聯(lián)的多度重疊連接點提取方案

3、，并使用該方案成功提取了大量高精度連接點。
　　4.闡述了光束法平差的基本原理，在分析非線性模型解算方法的基礎上，引入LM(Levenberg-Marquardt)算法答解光束法平差方程，利用本文獲得的連接點進行光束法平差，有效提高了外方位元素的精度。實驗表明，LM算法可以獲得優(yōu)于傳統(tǒng)算法的定位精度。
　　5.引入基于BT(Birchfield-Tomasi)算法的半全局匹配提取密集同名像點，分析了多視角傾斜影像DSM自動提