基于SFS算法與單幅遙感影像的DEM數(shù)據(jù)加密研究.pdf

1、近年來，數(shù)字高程模型(DEM)受到了普遍關(guān)注，在地理學(xué)科相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用得到了迅速發(fā)展。隨著社會(huì)的發(fā)展和各種工程對DEM數(shù)據(jù)高精度的需要，原有DEM數(shù)據(jù)有許多已經(jīng)很難滿足要求，地理學(xué)科的發(fā)展需要有更高精度的DEM數(shù)據(jù)來為我們服務(wù)。插值方法是高精度DEM獲取的重要研究內(nèi)容之一，在現(xiàn)實(shí)中有著廣泛的應(yīng)用，它對在原有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上獲取更高精度DEM數(shù)據(jù)有著積極的意義。 本文在分析當(dāng)前常規(guī)插值方法及其應(yīng)用現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，總結(jié)其不足，提出了應(yīng)用

2、明暗恢復(fù)形狀(SFS)原理和遙感影像灰度信息加密更新基礎(chǔ)DEM數(shù)據(jù)的方法。通過對地表遙感影像中灰度信息的分析和處理，獲取地表高程的相對梯度信息，然后結(jié)合基礎(chǔ)DEM數(shù)據(jù)求算出更高精度的地表高程，達(dá)到加密更新DEM數(shù)據(jù)的目的。利用該方法，不僅使機(jī)器視覺學(xué)科中明暗恢復(fù)形狀研究成果得到更為廣泛的應(yīng)用，也給地理學(xué)科中插值問題開辟了新的研究方向，更為當(dāng)前各省市繁瑣的基礎(chǔ)DEM數(shù)據(jù)更新提供了一個(gè)新的參考方法。 本文主要研究內(nèi)容如下：

3、1、以機(jī)器視覺學(xué)科中SFS原理為基礎(chǔ)，分析總結(jié)了解決SFS問題的幾種常用方法，并探討其優(yōu)缺點(diǎn)。最后結(jié)合地理學(xué)科特點(diǎn)，選擇了一種適合地學(xué)領(lǐng)域的解決方法。 2、結(jié)合復(fù)雜地表的特殊性，應(yīng)用SFS理論為地表建模，建立了基于SFS算法與單幅遙感影像的DEM數(shù)據(jù)加密模型。并對SFS算法進(jìn)行了簡化和改進(jìn)，使其在地學(xué)中的應(yīng)用更趨合理。 3、根據(jù)基礎(chǔ)DEM數(shù)據(jù)加密模型方法，采用Matlab7.0和VC++6.0環(huán)境設(shè)計(jì)開發(fā)了一個(gè)DEM加密