版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、中圖分類號:UDC:學(xué)校代碼:10055密級:公開蠱恐犬瀑碩士學(xué)位論文基于核實(shí)數(shù)據(jù)EV模型的非參回歸函數(shù)估計NonparametricRegressionFunctionEstimationforErrorsinVariablesModelswithValidationData論文作者杜理論指導(dǎo)教師王蘭量堊塾堡申請學(xué)位理學(xué)亟學(xué)科專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計答辯委員會主席1£‘O218培養(yǎng)單位南開大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院研究方向半?yún)?shù)回歸評閱人南開大學(xué)研
2、究生院二。一。年三月多罐蕃?!肚嫔簩徃锎羚硇r妤非暈t申千簞投毒¥妊掣》馴澎革融珥素妊妤非‘髟鋒囤辮革詈專露(粉絲畢一)斡暈助甲。革硯爵毒明千14生、千斟暈蚶鉀士斟辮雛茸耍鋒群群卓。器顯I茸硯妊好_LK裂攤顯魯:裂影(IL000t:)酬殺朵性殺磉殺Y妊掣出嘏¥:(嶗泖)弭駢署矸u?!甊IOt)‘004ex@s妒uall3dIuBuIⅡl19c9880乙8eI縣砷當(dāng)獨(dú)騎醢驃一硯幸斟f而每f矧殺殺性殺驃蟈/呈/翻口弛華殺妊rI口螄壤料掣口珥
3、殺環(huán)每二卜弛■、衄幽殺口劉略槧覃硯目圪阿S鴦0IOEl嘶目挺囂lIe00L00EIZI魯殺l硯甚碑零耐托坍醵團(tuán)晰回霉IL鯽碰辮人a辮磉鼉猻3_霉目薅茸硯冒哥暈封革拱珥去雨草地毒¥岳掣iqI,目』由葉oz————_時。專蜀Y砰群磊娑蟣。型目彤訃網(wǎng)I啦捌千草地甲‘劬碰¥一是囂5lj砰群卓。犁群娶丁牟釋霉刨Y章。西口Y卓甲鑿當(dāng)司業(yè)搿職刨業(yè)幽睥‘墟一站叫6I茸硯卓駕擄斤猻≠印覃硯再殺唧革群。毒鱔最茸旗聰硯己撕‘智劬刪科翠劬阿刨哺隆殺殺Y妊嫩丑普
4、茸硯珥殺刪Y章:糶凄Y章。叫q‘xaput/1008:19I‘OZ’eIIZ:OZ://:如q:輛剛勘5Ij網(wǎng)科委邁鬻到乒印覃硯。茸識妊移回彭砷l挫蕈群當(dāng)毋蝴‘髟酣希鬻I睡萃鷙q乎刨業(yè)即列晰愿哿‘茸硯珥殺攔影非。陛砰叫茸硯蓽髯璐漸研鷺毋目!;Y卓期刨。暫砷霄身些冪蟛輕輜幽¥醉并罌礤‘翻群驃革硯珥殺糾畔Y);Il撕戮士印并砑茸硯珥赤明幽爨犁群甄暫擗列印乒砷(]!f槧)勝f;丘f半殺圄車I建坷琶擒冒署騎性圄審叫翦殺碑群某勤茸硯珥奈(爭):茸
5、硯珥殺馴鹽髟莓鬻珥責(zé)犁群勰望轔掣赤Y妊單‘羊群¥阜輝旦堵馨斟(£)o暫砷冒署箍丐蝣臻一、=9;f懈茸弓茸硯謠誦孵茸、紫弭謄目茸歌艷瞥丁幽凹料跫‘黧圓雨螄F一對希靜鯔叼£勘Sl:網(wǎng)毋博瑤K助茸硯珥殺鰣妊導(dǎo)琳相I墮料殺‘刪日報性l睡殺驥K(Z)2《竄辮驃茸弓覃拱珥殺跡斟殺¥攔掣Y嗡冀‘茸硯珥殺甭草搬型哿裙壬陴酉硯首孔由黲、由繕晰濫惘血辮殺‘(硎士印皙卓憎由駕撕辨母)茸識珥殺革營犁群群蟛巧導(dǎo)勘避珥雜(I):d胃‘砰m覡茸觀珥雜6Ij即幽壁軍群
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 11259.核實(shí)數(shù)據(jù)下回歸模型的序列相關(guān)檢驗(yàn)
- 半?yún)V模型和缺失數(shù)據(jù)下估計方程的經(jīng)驗(yàn)似然推斷.pdf
- 半?yún)⒒貧w模型的兩步回歸估計.pdf
- 41614.帶有刪失數(shù)據(jù)的線性ev回歸模型的參數(shù)估計
- 基于函數(shù)時間序列數(shù)據(jù)回歸函數(shù)改良核估計的漸近性質(zhì).pdf
- 缺失數(shù)據(jù)下EV模型的參數(shù)估計.pdf
- 基于Dirichlet混合過程的半?yún)㈦p自回歸模型的估計.pdf
- 隨機(jī)缺失函數(shù)型平穩(wěn)遍歷數(shù)據(jù)的非參數(shù)核回歸估計.pdf
- 缺失數(shù)據(jù)下非參數(shù)回歸函數(shù)加權(quán)核估計的強(qiáng)相合性.pdf
- 缺失數(shù)據(jù)下半變系數(shù)EV模型的估計與性質(zhì).pdf
- 非參數(shù)回歸模型中β的核估計.pdf
- 帶污染數(shù)據(jù)的回歸模型參數(shù)估計.pdf
- 回歸函數(shù)基于分割估計及其改良估計的統(tǒng)計推斷理論.pdf
- 1694.帶有核實(shí)數(shù)據(jù)的非線性模型的序列相關(guān)檢驗(yàn)
- 縱向數(shù)據(jù)半?yún)?shù)回歸模型的估計理論.pdf
- 42420.基于函數(shù)型數(shù)據(jù)的模型探測與估計理論
- 基于分組數(shù)據(jù)回歸系數(shù)的估計.pdf
- 非參數(shù)模型中變點(diǎn)的檢測及刪失數(shù)據(jù)中刪失指標(biāo)隨機(jī)缺失下回歸函數(shù)的估計.pdf
- 函數(shù)系數(shù)自回歸模型的估計檢驗(yàn)及異常點(diǎn)檢測.pdf
- 相似可分離函數(shù)的非參數(shù)回歸估計.pdf
評論
0/150
提交評論