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文檔簡介
1、進入21世紀以來,世界人口逐漸呈現(xiàn)出老齡化趨勢。與此同時,各類事故、疾病與自然災害的頻發(fā)也使得傷殘人員日益增加。這些人面臨身體機能的退化與喪失,亟需進行康復訓練以維持或恢復身體機能?,F(xiàn)有的康復輔具難以滿足他們的需求,因此研發(fā)智能康復機器人并盡快實現(xiàn)產(chǎn)品化成為了全世界的迫切需要。
目前的康復機器人研究主要存在用戶的安全方面考慮不夠全面、人機交互性較差以及功能單一等缺陷。針對這種情況,本文開發(fā)了一款智能助行機器人以幫助尚且具有一定
2、行走能力的老年人和殘疾人進行下肢康復訓練。本文在助行機器人人機交互接口的設(shè)計上進行了創(chuàng)新:通過利用一組一維力傳感器的合理布局,實現(xiàn)了準確識別用戶意圖同時降低了成本,并且利用激光雷達使助行機器人具有了實時避障的功能。本文設(shè)計避障算法以提升系統(tǒng)的安全性,應(yīng)用人工勢場法計算周邊障礙物對助行機器人產(chǎn)生的斥力,同時設(shè)置標準路徑對助行機器人產(chǎn)生引力;當助行機器人的緊急避障區(qū)內(nèi)存在障礙物時則應(yīng)用緊急避障算法來避免碰撞事故。本文還應(yīng)用導納控制算法將施加
3、到助行機器人的作用力平滑轉(zhuǎn)換為它的運動速度,結(jié)合人機交互接口,能夠有效識別用戶的運動意圖方向和意圖行走模式。最后本文綜合考慮助行機器人與障礙物的距離,對標準路徑的偏離程度,當前速度與設(shè)定最高速度的比值以及用戶的平均速度,應(yīng)用共享控制算法,讓助行機器人在保證用戶安全的前提下盡量順應(yīng)用戶意圖,使用戶的操作更加平穩(wěn)舒適。
本文設(shè)計了三個實驗來驗證上述設(shè)計與算法的有效性。首先進行意圖識別實驗,通過讓不同實驗者多次操作助行機器人到達指定
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