渦扇發(fā)動機氣路健康參數(shù)估計方法研究.pdf

1、航空發(fā)動機故障診斷技術(shù)是實現(xiàn)視情維修、降低維修成本、保證飛行安全的重要手段。本文以渦扇發(fā)動機非線性模型為基礎(chǔ)，開展氣路部件健康參數(shù)估計方法的研究。
　　論文提出了改進擬合法，建立了分段線性化的發(fā)動機狀態(tài)變量模型，并將健康參數(shù)增廣到狀態(tài)變量模型中，設(shè)計卡爾曼濾波器并構(gòu)造機載自適應實時模型，得到了健康參數(shù)的估計值。
　　考慮到實際發(fā)動機上可用傳感器測量參數(shù)較少而氣路健康參數(shù)相對較多的矛盾，提出了健康參數(shù)線性組合的方法。通過最小化

2、卡爾曼濾波器的估計誤差優(yōu)化得到變換矩陣，對健康參數(shù)進行線性組合，生成一組維數(shù)較低的調(diào)整參數(shù)向量，并設(shè)計卡爾曼濾波器對其進行估計，然后通過還原變換得到健康參數(shù)的估計值，解決了可用傳感器測量參數(shù)較少情況下的發(fā)動機機載自適應建模問題。
　　由于同型號不同發(fā)動機間個體差異以及建模誤差使卡爾曼估計不準確，因此在自適應模型中增加最小二乘支持向量回歸機補償模塊，并采用高斯聚類方法對飛行數(shù)據(jù)進行實時聚類壓縮，飛行結(jié)束后將新增聚類數(shù)據(jù)加入補償模塊的