統(tǒng)計(jì)分析與spss應(yīng)用論文

1、《統(tǒng)計(jì)軟件及應(yīng)用》課程論文 《統(tǒng)計(jì)軟件及應(yīng)用》課程論文班級(jí) 班級(jí) 學(xué)號(hào) 學(xué)號(hào) 姓名 姓名 評(píng)分 評(píng)分 學(xué)院 學(xué)院數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒 2005、中國(guó)房地產(chǎn)統(tǒng)計(jì)年鑒 2005三、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理 三、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理(一)因子分析 用 SPSS11 軟件進(jìn)行分析，得到特征值、方差貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率(表 2)，可見提取前兩個(gè)因子，方 差貢獻(xiàn)率達(dá) 92.

2、75%>85%。因此前兩個(gè)因子足以反映房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平。表 2 特征值及方差貢獻(xiàn)率Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings ComponentTotal % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %1 8.856 80.509 80.509 8.856 80.509 80.5092 1.

3、346 12.239 92.748 1.346 12.239 92.748初始因子載荷矩陣為表3，由表3可以計(jì)算兩個(gè)因子F1、F2的表達(dá)式。表達(dá)式中的各變量是標(biāo)準(zhǔn)化后 的變量，表達(dá)式中的系數(shù)為因子系數(shù)除以相應(yīng)特征值開平方根后所得到的單位特征向量。表 3 因子系數(shù)矩陣Component Matrixa.901 -.248.972 -.006.956 .105.784 -.505.951 -.213.947 .230.968 -.187.7

4、60 .632.826 .516.805 -.445.962 .147·¿µØ²úÒµÔö¼ÓÖµ ±¾ÄêͶ×ÊÍê³É¶î ·¿

5、81;زúͶ×Ê×ʽðÀ´Ô´ ±¾ÄêÍê³ÉÍÁµØ¿ª·¢Ãæ»ý Ê

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8、#243;Òµ¾-ÓªÊÕÈë1 2ComponentExtraction Method: Principal Component Analysis.2 components extracted. a. F1=(0.901zx1+0.972zx2+0.956zx3+0.784zx4+0.951zx5+0.947zx6+0.968zx7+0.76zx

9、8+0.826zx9+0.805zx1 0+0.962)/Sqrt(8.856)F1=(-0.248zx1-0.06zx2+0.105zx3-0.505zx4-0.213zx5+0.23zx6-0.187zx7+0.632zx8+0.516zx9- 0.445zx10+0.147zx11)/Sqrt(1.346)由F1和F2，以及方差貢獻(xiàn)率，還可計(jì)算因子的總得分值 F=0.8051F1+0.1224F2 表4給出了各地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平

10、的因子得分及總得分值表4. 房地產(chǎn)發(fā)展水平的因子得分地區(qū) F1 F2 F 地區(qū) F1 F2 F 地區(qū) F1 F2 F上海 7.2409 3.1355 6.2133 湖 北 -0.3260 -1.0050 -0.3854 新 疆 -2.1280 0.3513 -1.6703 廣東 7.6086 -1.5687 5.9336 安 徽 -0.

11、4344 -0.7725 -0.4443 內(nèi)蒙古 -2.1615 -0.0612 -1.7477 北京 5.0621 2.5569 4.3884 湖 南 -0.5524 -0.8371 -0.5472 山 西 -2.2040 0.0308 -1.7707 浙江 4.8409 0.0852 3.9078 河 南

12、-0.9026 -0.8274 -0.8279 西 藏 -2.4842 1.8295 -1.7761 江蘇 5.0125 -1.5932 3.8405 河 北 -1.2577 -0.2648 -1.0450 貴 州 -2.1597 -0.4012 -1.7878 山東 2.7556 -1.9932 1.9745 廣 西

13、 -1.3152 0.0694 -1.0504 海 南 -2.5383 1.1169 -1.9068 遼寧 1.0669 -0.4608 0.8026 江 西 -1.1746 -1.0931 -1.0794 寧 夏 -2.5993 0.6712 -2.0105 四川 0.8872 -1.2967 0.5556 黑龍江

14、 -1.4057 0.0014 -1.1315 甘 肅 -2.5646 0.0544 -2.0581 福建 0.4296 0.2772 0.3798 陜 西 -1.6331 -0.0078 -1.3157 青 海 -2.8663 0.5792 -2.2367 天津 -0.2050 1.4691 0.0147 云

15、 南 -1.8107 0.3555 -1.4143 重慶 -0.0573 -0.8208 -0.1466 吉 林 -2.1239 0.4200 -1.6585 為了直觀反映房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平，可用圖示來(lái)表示（圖1）。 通過圖示可以看出，(1)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的前十位省市依次是上海、廣東 、北京、浙江、江蘇、山 東、遼寧、四川、福建、天津。(2)排在中間的十個(gè)省市分別為重慶、湖