spss使用與多變量統(tǒng)計(jì)分析 ppt42

1、SPSS使用與多變量統(tǒng)計(jì)分析,Referred Internet Stations,SPSS 12.0 中文版家族產(chǎn)品10個(gè)模組功能與相關(guān)統(tǒng)計(jì)方法http://www.sinter.com.tw/spss/index.htm統(tǒng)計(jì)生活館http://home.kimo.com.tw/g894730/index.html,What We May Concern？,應(yīng)該採(cǎi)用那一種統(tǒng)計(jì)方法來(lái)考驗(yàn)研究假設(shè)？如何使用電腦統(tǒng)計(jì)程序，以便正確且快速

2、地分析研究資料？統(tǒng)計(jì)程序所輸出的數(shù)據(jù)所代表的意義為何？又該如何解釋?zhuān)?Agenda,SPSS的簡(jiǎn)介—操作介面（8/8）問(wèn)卷資料建立—問(wèn)卷資料建檔、EXCEL資料讀進(jìn)SPSS（8/8）敘述統(tǒng)計(jì)、資料檢誤及圖表修改—基本統(tǒng)計(jì)繪圖、編製次數(shù)分配表及各種交叉表 （8/10）推論統(tǒng)計(jì)—統(tǒng)計(jì)估計(jì)、假設(shè)檢定及卡方檢定（8/10）信效度分析的理論與實(shí)務(wù)—研究設(shè)計(jì)與量表分析、項(xiàng)目分析、因素分析與信度考驗(yàn)（8/12）,1. SPSS的簡(jiǎn)介--1,

3、Flow Chart of SPSSStatistical Package for the Social Science 資料檔 程式檔 結(jié)果檔,原始資料,指令語(yǔ)法,報(bào)表輸出,read,input,run,output,1. SPSS的簡(jiǎn)介--2,Windows of SPSS應(yīng)用視窗：功能表、工具列。資料編輯視窗：用來(lái)建立原始資料檔。

4、語(yǔ)法視窗：用來(lái)編輯或修改SPSS之程式檔。結(jié)果輸出視窗：採(cǎi)樹(shù)狀結(jié)構(gòu)的分層式報(bào)表。SPSS資料檔副檔名為 .sav SPSS語(yǔ)法檔副檔名為 .sps SPSS結(jié)果檔副檔名為 .spo,2. 問(wèn)卷資料建立--1,橫列直行每一列為來(lái)自同一個(gè)研究個(gè)體的資料每一行為來(lái)自同一個(gè)研究變項(xiàng)的資料SPSS可新建資料檔、存取檔案，亦可讀進(jìn)TXT或EXCEL資料SPSS資料檔中含code book功能,2. 問(wèn)卷資料建立--2,

5、Numeric System:名目(nominal)資料順序(ordinal)資料區(qū)間(interval)資料比例(ratio)資料,2. 問(wèn)卷資料建立--3,1.名目(nominal)資料：此種變數(shù)可做「分類(lèi)」。沒(méi)有大小沒(méi)有距離。例如性別。2.順序(ordinal)資料：此種變數(shù)可比大小及前後，但前後距離不等。只有大小沒(méi)有距離。例如5>4，但5-4≠1。例如，研究者常用Likert五點(diǎn)計(jì)分量表所得數(shù)據(jù)，可能是１～５分，

6、亦可能是-2～+2分，這種資料屬於順序變數(shù)。3.區(qū)間(interval)資料：具有前兩者的資料特性，且可以比較差距。前後距離相等，但沒(méi)有倍數(shù)關(guān)係，所以沒(méi)有絕對(duì)的0(有距離，但沒(méi)有絕對(duì)的零點(diǎn))。例如5-4=1, 但4≠2×2。4.比例(ratio)資料：具有前三者的資料特性，且可以做倍數(shù)比較。有距離，有絕對(duì)的零點(diǎn)。例如，4=2×2。,2. 問(wèn)卷資料建立--4,Scale Design所謂「量表化」(scaling

7、)，它是一種測(cè)量的程序，旨在將衡量對(duì)象或欲衡量的特性(property)指派某些數(shù)值，以便將測(cè)量對(duì)象之特性數(shù)值化。衡量「變數(shù)」可用單一問(wèn)項(xiàng)來(lái)量衡量「構(gòu)念」則要用量表來(lái)量。量表是用一個(gè)以上的指標(biāo)(indicant ,item, manifested)來(lái)測(cè)量某個(gè)體/事物的特性。,2. 問(wèn)卷資料建立--5,Likert Scale李克特(Likert)量表是屬「評(píng)分加總式量表最常用的一種，屬同一「構(gòu)念」的「這些項(xiàng)目」是用「加總」方式來(lái)計(jì)

8、分，單獨(dú)或個(gè)別項(xiàng)目是無(wú)意義的?！冈u(píng)分加總式量表」是對(duì)某一概念/構(gòu)念所設(shè)計(jì)的數(shù)個(gè)項(xiàng)目，測(cè)量每位受訪(fǎng)者對(duì)它們的態(tài)度反應(yīng)(同意程度)。每一個(gè)反應(yīng)都給一個(gè)數(shù)值，以代表受訪(fǎng)者對(duì)該項(xiàng)目的贊同程度，將每位受訪(fǎng)者在這些項(xiàng)目的得分加總，即是受訪(fǎng)者對(duì)該題的態(tài)度。,2. 問(wèn)卷資料建立--6,（對(duì)所要衡量之事物有利的意見(jiàn)）非常同意 分?jǐn)?shù)為+2 或 +5同意 +

9、1 或 +4不確定 0 或 +3不同意 -1 或 +2非常不同意 -2 或 +1（對(duì)所要衡量之事物不利的意見(jiàn)）非常同意 分?jǐn)?shù)為 -2 或 +1同意 -1 或

10、+2不確定 0 或 +3不同意 +1 或 +4非常不同意 +2 或 +5,2. 問(wèn)卷資料建立--7,加總式量表有二個(gè)假說(shuō)或特徵：(1)每一個(gè)態(tài)度項(xiàng)目都具有相同量值，但項(xiàng)目之間則沒(méi)有差別量值。(2)對(duì)同一項(xiàng)目而言，受訪(fǎng)者的反應(yīng)程度是不同的(具有差別量值)。,2. 問(wèn)

11、卷資料建立--8,Design Step of Likert Scale:1 建立大量有關(guān)某一「態(tài)度」構(gòu)念之題庫(kù)，每一個(gè)項(xiàng)目(statement)等於一個(gè)項(xiàng)目(item)，並隨機(jī)式排列這些項(xiàng)目。2 邀請(qǐng)一組樣本，請(qǐng)各受訪(fǎng)者對(duì)上述態(tài)度各項(xiàng)目表達(dá)立場(chǎng)3 進(jìn)行項(xiàng)目分析:旨在對(duì)量表之題庫(kù)做篩選，它是假定每一項(xiàng)目都具有相同的量值。項(xiàng)目的好壞是依據(jù)其是否具有區(qū)別力判定，被判定為較差別力之項(xiàng)目，則刪除它。,2. 問(wèn)卷資料建立—9 Flo

12、w Chart of Scale Construction,3. 敘述統(tǒng)計(jì)、資料檢誤及圖表修改--1,敘述統(tǒng)計(jì)--基本統(tǒng)計(jì)繪圖長(zhǎng)條圖、餅狀圖、次數(shù)直方圖…敘述統(tǒng)計(jì)--編製次數(shù)分配表敘述統(tǒng)計(jì)--交叉表資料檢誤--可利用敘述統(tǒng)計(jì)對(duì)資料進(jìn)行初步檢誤圖表修改--SPSS所產(chǎn)生的圖表格式可於SPSS中逕行修改，亦可轉(zhuǎn)貼至其他編輯軟體，如：WORD。「copy object」? 「past」 轉(zhuǎn)貼後之圖表無(wú)法再修改。,3. 敘述

13、統(tǒng)計(jì)、資料檢誤及圖表修改--2,敘述統(tǒng)計(jì)：一般以中央趨勢(shì)量數(shù)（平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)等）及差異量數(shù)（變異數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、全距等）來(lái)描述資料特性，其次亦常用統(tǒng)計(jì)圖表來(lái)輔助之。次數(shù)分配（表、圖）具有下列功能：檢測(cè)與描述資料集中的趨勢(shì)；檢測(cè)與描述資料分散（變異）的趨勢(shì)；（Statisitcs>Summarize>Frequencies / Statistics, Charts）檢查資料是否符合常態(tài)分配；檢查資料是否出現(xiàn)極端值。

14、（Data>Select Cases / If> Statistics>Summarize>Explore / Statistics, Plots）,3. 敘述統(tǒng)計(jì)、資料檢誤及圖表修改--3,相關(guān)分析：探究「單一變項(xiàng)」與「單一變項(xiàng)」間兩兩相關(guān)（變項(xiàng)間需均為連續(xù)變項(xiàng)），採(cǎi)「皮爾遜積差相關(guān)」，方法，如下圖所示：一個(gè)X變項(xiàng)（連續(xù)變項(xiàng)）?? 一個(gè)Y變項(xiàng)（連續(xù)變項(xiàng)）,X,Y,4. 推論統(tǒng)計(jì)--1,統(tǒng)計(jì)估計(jì)—點(diǎn)估計(jì)及區(qū)

15、間估計(jì)假設(shè)檢定卡方檢定,4. 推論統(tǒng)計(jì)--2 T-test & one-way ANOVA,獨(dú)立樣本的T-test：自變項(xiàng)為二分變項(xiàng)（包括兩個(gè)水準(zhǔn)）-?一個(gè)依變項(xiàng)（為連續(xù)變項(xiàng)）相依樣本的T-test： 單一組別 連續(xù)變項(xiàng),a1,a2,一個(gè)連續(xù)變項(xiàng),,受試者,前測(cè)Y1,後測(cè)Y2,,,,4. 推論統(tǒng)計(jì)--3

16、T-test & one-way ANOVA,獨(dú)立樣本單因子變異數(shù)分析（one-way ANOVA）：自變項(xiàng)為間斷變項(xiàng)（三個(gè)水準(zhǔn)以上）-? 一個(gè)依變項(xiàng)（為連續(xù)變項(xiàng)）※ 如果自變項(xiàng)為連續(xù)變項(xiàng)，應(yīng)將此連續(xù)變項(xiàng)化為間斷變項(xiàng)?！?根據(jù)變異數(shù)的同質(zhì)性考驗(yàn)結(jié)果以及變異數(shù)分析之整體考驗(yàn)的F值來(lái)決定是否進(jìn)行多重事後比較（通常是需要做的）?！?GLM一般因子分析，可以進(jìn)行單變量共變數(shù)分析，單變量的變異數(shù)分析，關(guān)連強(qiáng)度指數(shù)（亦即調(diào)

17、整後的R平方）以及統(tǒng)計(jì)檢定力（1-β）,a1,a2,、,an,一個(gè)連續(xù)變項(xiàng),,,,4. 推論統(tǒng)計(jì)--4 Multiple Regression,多元迴歸分析法：預(yù)測(cè)變數(shù)（N個(gè)連續(xù)變項(xiàng)） 效標(biāo)變項(xiàng)（連續(xù)變項(xiàng)）※ 若預(yù)測(cè)變項(xiàng)非連續(xù)變數(shù)，則此預(yù)測(cè)變項(xiàng)要化為「虛擬變項(xiàng)」※ 「逐步多元迴歸法」為多元迴歸分析法運(yùn)用甚廣泛的方法之一※ 自變數(shù)間的「共線(xiàn)性」問(wèn)題需接受考驗(yàn)，以避免造成迴歸分析之情境困擾

18、,X1,X2,、,Xn,一個(gè)依變項(xiàng)（Y）,,,,4. 推論統(tǒng)計(jì)—5 Multiple Regression,區(qū)別分析法：預(yù)測(cè)變數(shù)（N個(gè)連續(xù)變項(xiàng)） 效標(biāo)變項(xiàng)（二分變項(xiàng)）※ 效標(biāo)變項(xiàng)（或稱(chēng)依變項(xiàng)）若為一個(gè)多分變項(xiàng)亦適用「區(qū)別分析」,X1,X2,、,Xn,y1,,,,y2,4. 推論統(tǒng)計(jì)--6 Path Analysis,徑路分析目的為了解研究模式圖是否可以得到支持？所採(cǎi)用的分法為多元迴歸分析法中的「

19、強(qiáng)迫進(jìn)入法（Enter）」，步驟如下：根據(jù)相關(guān)理論建構(gòu)一個(gè)具因果關(guān)係研究的初始模式（徑路圖）；選用Enter法來(lái)估計(jì)逕路係數(shù)（標(biāo)準(zhǔn)化迴歸係數(shù)）並考驗(yàn)其是否顯著；重新評(píng)估與驗(yàn)證。,4. 推論統(tǒng)計(jì)--7 Two-way ANOVA,二因子變異數(shù)分析： 二個(gè)獨(dú)立的自變項(xiàng)（間斷變項(xiàng)） 依變項(xiàng),A因子a1（水準(zhǔn)一）a2（水準(zhǔn)二）、,B因子b1（水準(zhǔn)一）b2（水準(zhǔn)二）b3（水準(zhǔn)三）、,一個(gè)依變項(xiàng)（

20、連續(xù)變項(xiàng)）,,4. 推論統(tǒng)計(jì)--8 Two-way ANOVA,二因子變異數(shù)分析流程圖：,4. 推論統(tǒng)計(jì)--9 Two-way ANOVA,完全隨機(jī)化2*3因子設(shè)計(jì)圖示：,4. 推論統(tǒng)計(jì)--10 One-way MANOVA,單因子多變量變異數(shù)分析：一個(gè)間斷的自變項(xiàng)（有n個(gè)水準(zhǔn)數(shù)） N個(gè)依變項(xiàng),a1a2、an,Y1,Y2,Y3,YN,,,,,、,4. 推論統(tǒng)計(jì)--11 One-way MANOVA,單因子多變量變

21、異數(shù)分析的流程：,4. 推論統(tǒng)計(jì)--12 Two-way MANOVA,二因子多變量變異數(shù)分析：二個(gè)間斷的自變項(xiàng)（各有p, q個(gè)水準(zhǔn)數(shù)） N個(gè)依變項(xiàng),a1a2、ap,Y1,Y2,Y3,YN,,,,,、,b1b2、bq,4. 推論統(tǒng)計(jì)--13 Canonical Correlation,典型相關(guān)： M個(gè)自變項(xiàng)（連續(xù)變項(xiàng)） N個(gè)依變項(xiàng)（連續(xù)變項(xiàng)）,X1X2X3、XM,Y1Y2

22、Y3、YN,4. 推論統(tǒng)計(jì)--14 Canonical Correlation,典型相關(guān)的結(jié)構(gòu)圖如下：,X1,X2,X3,Y4,Y3,Y2,Y1,,,,,,,,,,,4. 推論統(tǒng)計(jì)--15 Canonical Correlation,,4. 推論統(tǒng)計(jì)--16 Cluster Analysis,特性：觀察值所屬群組特性未知的分析； 具有群組間相異，群組內(nèi)同質(zhì)的特性。應(yīng)用：常與區(qū)別分析（組別特性已知的驗(yàn)證）一起使用。區(qū)分：

23、因素分析：針對(duì)「變項(xiàng)」予以分組集群分析：將「觀察值個(gè)體」予以分組,５. 信效度分析的理論與實(shí)務(wù)--1 Method of Item Analysis,1 相關(guān)分析法：計(jì)算每一項(xiàng)目與總分的積差相關(guān)(以符號(hào)Rti表示)，當(dāng)作該題的「區(qū)別指數(shù)，區(qū)別指數(shù)偏低者，即表示該題未能區(qū)分受試者的反應(yīng)程度，沒(méi)有區(qū)別效果，可予剔除。2 內(nèi)部一致性效標(biāo)分析法：將所有受試者在預(yù)試量表得分的總和依高低分排序，然後由最高分者起算總?cè)藬?shù)的27%為高分

24、組，由最低分者起算，總?cè)藬?shù)的27%為低分組。爾後以高分組受試者在某一項(xiàng)目(題)得分之平均數(shù)減低分組受試者在同一題得分之平均數(shù)，其差即代表此題的鑑別力。,５. 信效度分析的理論與實(shí)務(wù)—2Item Analysis,項(xiàng)目分析主要目的在求出問(wèn)卷個(gè)別題項(xiàng)的決斷值—CR值：將未達(dá)顯著水準(zhǔn)的題項(xiàng)刪除，其主要操作步驟如下：量表題項(xiàng)的反向計(jì)分（量表中如無(wú)反向題，此步驟可以省略）。求出量表的總分。量表總分高低排列。找出高低分組上下27% (o

25、r 25%)處的分?jǐn)?shù)。依臨界分?jǐn)?shù)將觀察值在量表之得分分成高低二組。以獨(dú)立樣本t-test考驗(yàn)二組在每個(gè)題項(xiàng)的差異。將t考驗(yàn)結(jié)果未達(dá)顯著性的題項(xiàng)刪除。,５. 信效度分析的理論與實(shí)務(wù)—3Factor Analysis—Construct Validity,效度：指一種衡量工具真正能夠測(cè)出研究人員所想要衡量之事物的程度，一般稱(chēng)之為可靠性或有效性。建構(gòu)效度：指「量表能測(cè)量理論上某概念或特質(zhì)的程度」，即構(gòu)念是否能真實(shí)反應(yīng)實(shí)際狀況。信

26、度過(guò)低，則沒(méi)有效度。效度過(guò)低，則信度沒(méi)有意義。,５. 信效度分析的理論與實(shí)務(wù)—4Factor Analysis,因素分析具有簡(jiǎn)化資料變項(xiàng)的功能，以較少的層面來(lái)表示原來(lái)的資料結(jié)構(gòu)，亦即根據(jù)變項(xiàng)間彼此的相關(guān)，來(lái)找出變項(xiàng)間潛在的關(guān)係結(jié)構(gòu)（成份或因素）。它可簡(jiǎn)述成以下幾個(gè)步驟：計(jì)算變項(xiàng)間相關(guān)矩陣或共變數(shù)矩陣估計(jì)因素負(fù)荷量—主成份分析法（PCA）決定轉(zhuǎn)軸方法決定因素與命名（因素分析的目的）,５. 信效度分析的理論與實(shí)務(wù)—5Reli

27、ability Analysis,信度：係指根據(jù)測(cè)驗(yàn)工具所得到的結(jié)果之一致性或穩(wěn)定度。作法為根據(jù)因素分析（Factor Analysis）的結(jié)果，針對(duì)每一個(gè)因素了解內(nèi)部一致性之信度為何？,５. 信效度分析的理論與實(shí)務(wù)—6Proposition & Hypothesis,命題(proposition)只是表現(xiàn)構(gòu)念之間的關(guān)係，它仍無(wú)法驗(yàn)証，研究者須將命題內(nèi)各構(gòu)念，選擇一個(gè)情境，將其操作化，變成知識(shí)論對(duì)應(yīng)的變數(shù)( ECV) ?！讣?/p>