基于視頻技術(shù)的車輛違章監(jiān)測(cè)與車流量統(tǒng)計(jì).pdf_第1頁(yè)
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1、交通違章監(jiān)測(cè)與車流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)(IntelligentTransportationSystem,簡(jiǎn)稱ITS)的重要組成部分,傳統(tǒng)的基于地感應(yīng)線圈的系統(tǒng)安裝時(shí)工程量大、維護(hù)困難,并且檢測(cè)的違章種類有限。而基于視頻的系統(tǒng)價(jià)格昂貴、技術(shù)封閉。因此,設(shè)計(jì)一個(gè)基于視頻的交通違章監(jiān)測(cè)與流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)十分有意義。
  本文首先研究了個(gè)基于視頻的交通違章監(jiān)測(cè)與流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中涉及的理論和算法,并基于凌動(dòng)處理器搭建了硬件平臺(tái),最后為硬件

2、平臺(tái)設(shè)計(jì)了軟件,實(shí)現(xiàn)了基于視頻的交通違章監(jiān)測(cè)與流量統(tǒng)計(jì)功能。本文的主要的工作可概括為以下三個(gè)方面:
  1、研究了開發(fā)系統(tǒng)所必須的步驟,包括圖像的預(yù)處理、目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤、背景重建和陰影消除。對(duì)每種步驟中不同算法進(jìn)行了研究和仿真,綜合考慮仿真的結(jié)果和系統(tǒng)運(yùn)算速度,決定采用中值濾波的方法進(jìn)行預(yù)處理、采用背景差分法進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)、采用卡爾曼濾波法進(jìn)行目標(biāo)跟蹤、采用平均背景法進(jìn)行背景重建并采用基于HIS空間的方法去除陰影。
  2、

3、在選定算法后,結(jié)合算法所需要的運(yùn)算量、和設(shè)計(jì)要求書,選定凌動(dòng)N2600作為處理核心并采用搭載該處理器的廣州致遠(yuǎn)電子的COME1054最小系統(tǒng)板。根據(jù)該最小系統(tǒng)的接口說(shuō)明為之設(shè)計(jì)了電源、USB接口、VGA接口、以太網(wǎng)接口和串口作為圖像處理主板。最后采用OV7725為系統(tǒng)設(shè)計(jì)了圖像采集前端。
  3、根據(jù)系統(tǒng)功能指標(biāo)設(shè)計(jì)要求書,利用MFC框架和OpenCV計(jì)算機(jī)視覺庫(kù),開發(fā)用于所設(shè)計(jì)硬件平臺(tái)上的配套軟件。一共完成了違章監(jiān)測(cè)軟件和車流量

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