基于視頻的夜間車流量檢測研究.pdf

1、車輛檢測是智能交通系統(tǒng)（intelligent transportation system,ITS）的重要組成部分，因此基于視頻的車輛檢測器成為智能交通系統(tǒng)的研究熱點并得到越來越廣泛的應(yīng)用。視頻車輛檢測系統(tǒng)能很好的獲取交通參數(shù)，且安裝和檢修便利，具有事故偵測和視頻監(jiān)控等優(yōu)點。白天視頻檢測技術(shù)已經(jīng)有大量學(xué)者做了很多工作，且檢測技術(shù)已經(jīng)發(fā)展成熟，能滿足城市智能交通系統(tǒng)的需要，然而夜間照明度低和光線反射是視頻車輛檢測器實現(xiàn)全天候工作的最大難題

2、。傳統(tǒng)的夜間車輛檢測主要從兩個方面來克服夜間光線不足，各種光線干擾的影響：一是檢測夜間車輛最明顯的特征——車尾燈，該方法的魯棒性不強，易受后面車輛車燈照射和車身邊界反光的影響，交通信息的提取有限，對攝像頭的裝置角度和鏡頭區(qū)域有要求，且晝夜模式之間的轉(zhuǎn)換是個難題；二是從攝像機本身出發(fā)，選擇高性能具有紅外捕捉功能的攝像機或是提高偵測區(qū)域照明條件獲得車輛信息，該方法加大了系統(tǒng)開銷，且系統(tǒng)的安裝和維護難度加大。車輛本身在夜間視頻圖像中可識別信息

3、量少，光照強度變化大，再加上路面各種光源的反射干擾，使得車型不易判斷，導(dǎo)致運動目標(biāo)提取困難，誤檢率也較高。
　　為了更好地解決上述難題，本文提出一種包含幀間差和背景差結(jié)合背景更新的車燈配對跟蹤的夜間車輛檢測方法。首先，采用前述算法獲取高亮度車燈區(qū)域，以消除夜晚光照強度急劇變化造成的光暈。其次利用車燈亮度、顏色、形狀、位置、紋理等運動信息找出可能為車燈的亮點，然后再判斷屬于同一車的可能性，并進行車燈配對，最后設(shè)置虛擬檢測線，針對路面