純電動賽車再生制動系統(tǒng)的仿真研究.pdf

1、電動汽車作為解決能源危機和環(huán)境污染兩大世界問題的有效途徑,具有多學科交叉和發(fā)展迅速的特點。在其研發(fā)初期采用計算機仿真技術,不但可以有效縮短開發(fā)周期,降低研發(fā)成本,還可以提高電動汽車的系統(tǒng)優(yōu)化水平。Advisor作為世界上用戶最多的電動汽車仿真軟件,能夠快速分析車輛的動力性、經(jīng)濟性等各種性能,運算精度高,仿真結果準確。但是,它的應用仍然存在著一定的局限。因此,本文基于對Advisor二次開發(fā)具體展開研究工作。
　　本文的課題來源于合

2、肥工業(yè)大學“純電動方程式賽車項目”和參加第四屆大學生方程式汽車大賽的實踐。文章首先分析了典型的再生制動系統(tǒng)的結構、原理和影響因素;然后在燃油車輛的制動力分配基礎上搭建了電動車輛的制動力分配模型,結合ECE制動法規(guī),以最大程度地回收制動能量為目標,提出了本文研究的后驅動電動賽車的再生制動控制策略;接著引入仿真軟件Advisor,并對Advisor缺省的前驅動車輛仿真模塊,尤其是對整車模塊、車輪半軸模塊及其子模塊作了詳細的分析。在此基礎上對

3、這些模塊進行修改和調整,搭建了后驅動的前向、后向制動控制模塊;接下來分析了Advisor缺省的再生制動控制策略和模型,在Advisor中搭建新的再生制動控制策略模塊,并將新的模塊一起嵌入到Advisor的頂層模型中,完成針對后驅動電動車輛的再次開發(fā);接下來選擇 ECE、UDDS、NYCC這三種循環(huán)工況進行仿真分析,用動力電池SOC值和制動能量回收率兩種方式對比了本文設計的再生制動控制策略和Advisor缺省的再生制動控制策略;最后對實車