車聯(lián)網(wǎng)條件下的城市交通路徑誘導(dǎo)技術(shù)研究.pdf

1、隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民生活水平的提高，現(xiàn)有城市路網(wǎng)的通行能力難以滿足激增的交通需求，而交通路徑選擇在很大的程度上影響著路網(wǎng)的交通流分布。由于出行者對實(shí)時路網(wǎng)狀況缺乏了解，各路段的交通流常常分布不均衡，導(dǎo)致發(fā)生交通擁堵，使得路網(wǎng)的通行能力下降。因此，城市交通路徑誘導(dǎo)的實(shí)時性亟待突破。本文結(jié)合車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對城市交通路徑誘導(dǎo)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究，為路網(wǎng)中的車輛提供實(shí)時高效的誘導(dǎo)信息服務(wù)，實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)中的交通流均衡分布，挖掘現(xiàn)有路網(wǎng)的最大通行能力，

2、從而緩解交通擁堵。
　　論文首先分析了交通信息采集的需求，在現(xiàn)有信息采集技術(shù)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了車聯(lián)網(wǎng)條件下的交通信息采集技術(shù)框架，并對交通信息在車聯(lián)網(wǎng)中傳輸?shù)淖钚?、車輛與路側(cè)節(jié)點(diǎn)間距進(jìn)行了研究，以保證交通信息的實(shí)時性、全面性;然后為了提高車輛位置信息的準(zhǔn)確性，針對GPS受城市高建筑群、停車場、隧道等的干擾影響，提出了RFID輔助的GPS定位技術(shù)，利用RFID信息來修正GPS的定位誤差;接著介紹并構(gòu)建了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時行駛速度預(yù)測模