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1、第十一章 隨機(jī)變量與數(shù)字特征,一、隨機(jī)變量二、離散型隨機(jī)變量及其概率分布三、連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布四、數(shù)字特征,一、隨機(jī)變量的概念,在隨機(jī)試驗(yàn)中,由于隨機(jī)因素的作用,試驗(yàn)的結(jié)果有多個(甚至是無窮多個) 。,如果對于試驗(yàn)的每一個可能結(jié)果(也就是一個樣本點(diǎn) ?) ,都讓其對應(yīng)著一個實(shí)數(shù) X,,這樣 X 是一個隨著試驗(yàn)結(jié)果不同而變化的變量,稱它為隨機(jī)變量。,隨機(jī)變量一般用希臘字母 ?、?、? ···
2、;或大寫拉丁字母 X、Y、Z··· 等表示。,例1 從0,1,2,······,9 十個數(shù)字中任取一個。,用 X 表示取得的數(shù)字,,X所有可能取的值為:,0,1,2,3,······,9,X 就是一個隨機(jī)變量。,X 的所有可能取值為:,0,, 1,, 2,, ·
3、3;·, k , ···,X是一個隨機(jī)變量。,例2 一個局域網(wǎng)中在一小時內(nèi)上網(wǎng)的人數(shù)X。,例3 用 X 表示電腦的使用壽命,其可能的取值為 [0 , +?),X 是一個隨機(jī)變量,,二、離散型隨機(jī)變量,如果一個隨機(jī)變量的所有可能的取值只有有限個或雖有無窮多個可能的值,但這些值可以無遺漏地一個接一個地排列出來(即可列的),則稱隨機(jī)變量為離散型隨機(jī)變量.,如例1、例2 中的隨機(jī)變量X都是離散型
4、隨機(jī)變量。,例3 中的隨機(jī)變量X就不是離散型隨機(jī)變量。,1、離散型隨機(jī)變量及其分布律,對離散型隨機(jī)變量,首先列出它的所有可能取的值 xi ,其次要分別求出以怎樣的概率取其中的每一個數(shù)。,稱 為 X 的概率分布,簡稱分布律,一般用下表表示,滿足如下兩個性質(zhì):,例1 設(shè)已知離散型隨機(jī)變量 ? 的概率分布為:,求其中的常數(shù) a .
5、,解:,解得 a = 0.6 , a = -0.9,(舍去),例2 重復(fù)獨(dú)立地拋擲一顆骰子,出現(xiàn)點(diǎn)數(shù)4向上為止, 求拋擲次數(shù) X 的分布律。,解:,···,1,2,3,…,k,…,…,例 3 拋擲一枚勻稱的骰子,設(shè)出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)為 X 。(1).求 X 的分布律;(2).求“點(diǎn)數(shù)不小于3”的概率;(3)求“點(diǎn)數(shù)不超過3”的概率.,解: (1),1,2,4,3,5,6,(2),例 3 拋
6、擲一枚勻稱的骰子,出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)為 X 。(3)求“點(diǎn)數(shù)不超過3”的概率;,(3),1,2,4,3,5,6,P1041;2(1),2、幾種常用的離散型分布,設(shè)事件 A 在一次試驗(yàn)中發(fā)生的概率為 p,用 X 表示在 n 次試驗(yàn)中事件A發(fā)生的次數(shù),則,(1)、二項(xiàng)分布,若一個隨機(jī)變量 X 的概率分布律是:,稱這樣的隨機(jī)變量 X 服從二項(xiàng)分布,,記為X ?B(n , p),用 X表示 n 次重復(fù)獨(dú)立試驗(yàn)中事件 A 發(fā)生的次數(shù),則 X 服從
7、二項(xiàng)分布 B( n , p),其中 p 是事件A在一次試驗(yàn)中發(fā)生的概率。,例4 醫(yī)生對 5 人作某疫苗接種試驗(yàn),已知對試驗(yàn)呈陽性的概率為 p=0.45,且各人的反應(yīng)相互獨(dú)立,若以 X 記反應(yīng)為陽性的人數(shù)。(1)寫出 X 的分布律;(2)求恰有 3 人反應(yīng)為陽性的概率;(3)求至少有 2 人反應(yīng)為陽性的概率。,解,觀察一個人對接種疫苗的反應(yīng)看成是一次試驗(yàn)。,用X表示5次這樣的試驗(yàn)中反應(yīng)為陽性的人數(shù)。,(1),由于 X ? B(
8、5 , 0.45),(2)恰有 3 人反應(yīng)為陽性的概率。,至少有 2 人反應(yīng)為陽性的概率,例4 (3)求至少有 2 人反應(yīng)為陽性的概率。,X ? B(5 , 0.45),(2)、泊松分布,若隨機(jī)變量 X 的概率分布為:,稱 X 服從泊松分布,記為 X ~ P(?),例5 設(shè)隨機(jī)變量 X 服從參數(shù)是 ? 的泊松分布,且已知 ,求
9、 。,解:,由于 X~P(?),,且,則,解得 ?=2,所以,解:,由于 X~P(10),,所求概率為,P10514,三、連續(xù)型隨機(jī)變量,若隨機(jī)變量 X ,存在非負(fù)函數(shù) f (x) ,有,1、連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布密度,則稱 X 為連續(xù)型隨機(jī)變量,稱函數(shù) f (x) 為 X 的概率密度函數(shù) ,簡稱概率密度或密度函數(shù)。,密度函數(shù) f (x) 的性質(zhì):,概率的計算,,,作為連續(xù)型隨機(jī)變量 X 注意如下特性:,例1
10、設(shè)隨機(jī)變量 X 有概率密度,則稱 X 服從區(qū)間[a,b ]上的均勻分布(常用分布),試求常數(shù)A。,解 由密度函數(shù)的性質(zhì)可得:,例2 設(shè)隨機(jī)變量 X 的概率密度為,求(1).系數(shù) A ;(2). P(-2< X <3),解(1),(2),P1141;7(機(jī)),2、正態(tài)分布,若隨機(jī)變量 X 的概率密度為:,則稱隨機(jī)變量 X 服從正態(tài)分布,記為 X ~N( ?,?2 ),特別地,若隨機(jī)變量 X 的概率密度為,則
11、稱 X 服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,記為 X ~N( 0,1 ),,例3 設(shè)隨機(jī)變量 X ~ N(3 , 42) ,求:,解 (1),例3 設(shè)隨機(jī)變量 X ~ N(3 , 42) ,求:,P11510(機(jī)),四、隨機(jī)變量的數(shù)字特征,1、數(shù)學(xué)期望,例 設(shè)有10個學(xué)生的某考試成績分別是66,76,80,92, 80,52,80,76,80,92。則他們的平均成績?yōu)椋?(1)、離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望,現(xiàn)在我們把每一個同學(xué)的成績
12、分別寫在10個相同的球上,這樣就得到10個帶有數(shù)字的球。,我們做隨機(jī)試驗(yàn):在這10個寫有數(shù)字的球中,隨機(jī)地任取一個球,用X表示所取得的球上的數(shù)字,則 X是一個離散型隨機(jī)變量。,由數(shù)據(jù) 66,76,80,92,80,52,80,76,80,92,觀察:,且X是個離散型隨機(jī)變量,其概率分布律為:,52,66,76,80,92,平均成績?yōu)椋?設(shè)離散型隨機(jī)變量 X的概率分布為:,定義:離散型隨機(jī)變量 X 的數(shù)學(xué)期望,EX 就是 X 的平均
13、值,例1:離散型隨機(jī)變量 X 的概率分布是:,求它的數(shù)學(xué)期望EX.,解:,XP,例2:設(shè)想有這樣一種博彩游戲,博彩者將本金 1 元壓注在 1 到 6 的某個數(shù)字上,然后擲三顆骰子,若所壓的數(shù)字出現(xiàn) n 次(n=1,2,3),則博彩者贏 n 元,否則沒收 1 元本金,試問這樣的游戲規(guī)則對博彩者是否公平?,解:設(shè) 1 元本金所帶來的贏利為 X 元,,則 X 的分布為:,-1,1,2,3,平均贏利為 EX,(2)、連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
14、,設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量 X 的概率密度函數(shù)為,定義:連續(xù)型隨機(jī)變量 的數(shù)學(xué)期望,EX 就是 X 的平均值,例3:設(shè)隨機(jī)變量 X 的概率密度是,(2). 求 X 落在(-1,1)內(nèi)的概率;,(3). 求 X 的數(shù)學(xué)期望E(X) 。,(1). 求常數(shù)C;,解:,由概率密度函數(shù)與概率的關(guān)系可得:,例3:設(shè)隨機(jī)變量 X 的概率密度是,(2).求 X 落在(-1,1)內(nèi)的概率;,由數(shù)學(xué)期望的定義可知:,例3:設(shè)隨機(jī)變量 X 的概率密度是
15、,(3).求 X的數(shù)學(xué)期望 E(X) 。,設(shè)隨機(jī)變量 X 服從正態(tài)分布,其數(shù)學(xué)期望,P1231(第一問)7(1),(3)數(shù)學(xué)期望的性質(zhì),性質(zhì)1、E(C)=C,性質(zhì)2、E(aX+b)=aE(X)+b,例4 設(shè)隨機(jī)變量X的分布律為,求 E(X),E(3X+2).,解,P1231(第3問),2、方差,(1)定義:設(shè) X 是一個隨機(jī)變量,若 E[X-E(X)]2 存在,則稱 E[X-E(X)]2 為 X 的方差,記為 D(X)。,
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