基于手機(jī)定位的高速公路特殊路況識別研究.pdf

1、自上世紀(jì)九十年代以來，我國高速公路蓬勃發(fā)展，總里程也在2012年超越美國躍居世界第一位。高速公路作為陸路運(yùn)輸?shù)闹饕ǖ?，但其運(yùn)營問題也越來越突出。由于自然災(zāi)害、車輛事故、設(shè)施損壞等原因造成的不良路況，對高速公路運(yùn)行安全與效率產(chǎn)生巨大影響。高速公路的特性，也使得高速公路事故的嚴(yán)重性要高于一般道路的交通事故。高速公路不良路況的實(shí)時(shí)識別，對高速公路運(yùn)營安全與效率具有重要意義。
　　傳統(tǒng)的高速公路信息識別方法，多需要布設(shè)固定的檢測設(shè)備，無

2、法實(shí)現(xiàn)高速路網(wǎng)的覆蓋。隨著手機(jī)和移動通信網(wǎng)絡(luò)的普及和覆蓋率提高，利用手機(jī)作為探測器的交通信息識別方興未艾，是智能交通研究的重點(diǎn)內(nèi)容。
　　本文研究了利用車載手機(jī)定位信息的高速公路特殊路況識別方法，圍繞此課題主要做了以下幾點(diǎn)研究：第一，參閱大量的國內(nèi)外文獻(xiàn)資料，分析國內(nèi)手機(jī)的普及率和高速公路運(yùn)行特性，論證利用手機(jī)定位方法識別高速公路路況信息的可行性，并進(jìn)行了高速公路路況識別方案研究。第二，研究了高速公路數(shù)據(jù)采集方法，通過分析各種定位

3、技術(shù)的適用性，確定信息采集方式，然后根據(jù)高速公路運(yùn)行特性進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選，最后利用地圖匹配技術(shù)，得到修正過的手機(jī)定位數(shù)據(jù)，用作系統(tǒng)識別。第三，研究了利用模糊聚類分析的高速公路車輛識別方法和路況識別方法，確定了系統(tǒng)初始的判別關(guān)鍵參數(shù)指標(biāo)。并根據(jù)研究的識別方法，利用MATLAB分不同的情況進(jìn)行仿真數(shù)據(jù)分析，取得較好的識別效果。最后，論述了研究內(nèi)容的實(shí)例應(yīng)用案例，詳細(xì)敘述了基于研究技術(shù)的系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)過程。
　　本文主要創(chuàng)新點(diǎn)包括：第一，利用