航空器噪聲識(shí)別方法研究.pdf

1、隨著民航運(yùn)輸業(yè)的迅猛發(fā)展，機(jī)場(chǎng)周邊的噪聲污染問(wèn)題越來(lái)越嚴(yán)重，機(jī)場(chǎng)噪聲監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是對(duì)噪聲污染問(wèn)題進(jìn)行有效監(jiān)管的重要手段，它涉及居民區(qū)、學(xué)校以及醫(yī)院等噪聲敏感地帶，監(jiān)測(cè)到的數(shù)據(jù)可能并不只是我們關(guān)心的純凈的航空器噪聲，還可能包括汽車、摩托車等環(huán)境噪聲，這給航空器噪聲監(jiān)測(cè)帶來(lái)很大的困難，這需要一種有效方法來(lái)進(jìn)行航空器噪聲的識(shí)別，區(qū)別航空器噪聲和非航空器噪聲。因此，本文提出了航空器噪聲識(shí)別方法研究，主要內(nèi)容有：
　　通過(guò)理論研究和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，對(duì)

2、航空器噪聲識(shí)別進(jìn)行研究，尋找到適合于航空器噪聲特征的識(shí)別方法?；趯?duì)航空器噪聲物理特性的分析，構(gòu)造了航空器噪聲識(shí)別的框架，并通過(guò)多組降噪對(duì)比實(shí)驗(yàn)比較了小波和小波包對(duì)于航空器噪聲的降噪效果，證明小波包降噪方法更加簡(jiǎn)單易行并且保存了更多的高頻特征信息，非常適合于航空器噪聲的聲學(xué)特性。通過(guò)結(jié)合問(wèn)題的實(shí)際需求和航空器噪聲自身的特性，對(duì)聲學(xué)特征提取算法MFCC（Mel frequency cepstral coefficients）和感知線性預(yù)測(cè)