基于逆邊界元法的噪聲源識別方法研究.pdf

1、機械噪聲對人體健康有較大傷害。而減振降噪最直接、最有效的方法是針對振動聲源進行控制，如果能找到聲源所在的位置，可為噪治理提供方向性指導。鑒于此，本文基于逆邊界元法對噪聲源識別進行仿真和實驗研究。主要研究內(nèi)容如下：
　　首先基于聲學的本理論以及Helmholtz邊界積分方程邊界積分方程建立聲學傳遞矩陣，其中對于邊界積分方程中的奇異問題采用廣義極坐標變換進行處理，利用脈動球的聲輻射極坐標變換進行處理，利用脈動球的聲輻射理論對其驗證，通

2、過該方法成功的預測了脈動球輻射聲場聲壓。
　　針對重建表面振動速度重建表面振動速度時傳遞矩陣的不適定病態(tài)問題的不適定病態(tài)問題采用直接正則化方法采用直接正則化方法采用直接正則化方法進行抑制，討論了Tikhonov正則化、TSVD正則化以及GCV、L-曲線準則的正則化參數(shù)選擇方法的原理和特性。同時，對測量場點的影響因素從場點數(shù)、面大小從場點數(shù)、面大小和場點與聲源之間的距離三個方面進行了研究。根據(jù)脈動球的輻射特性以及薄板振聲場重建表距離

3、三個方面進行了研究。根據(jù)脈動球的輻射特性以及薄板振聲場重建表振動速度，結果表明振動速度，結果表明Tikhonov正則化與GCV正則參數(shù)選擇方法最為有效。并對測量場點的選擇給出了一般的確定原則。
　　針對噪聲源識別技術中輻射聲場的測試值存在干擾噪聲的問題，利用單層面上的聲壓、質(zhì)點振速，基于邊界元法實施噪聲分離。對薄板的振動輻射聲場分別存在單極子、平面波干擾噪聲時開展了噪聲分離仿真研究，并仿真研究，并重建了薄板表面的振動速度，結果振動