工程網(wǎng)絡(luò)計劃進(jìn)度風(fēng)險分析及關(guān)鍵鏈進(jìn)度計劃法研究.pdf

1、該文緊緊把握當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)計劃技術(shù)的發(fā)展前沿,針對這一技術(shù)存在的不足與缺陷尋求改進(jìn)與拓展,著重從概率型進(jìn)度風(fēng)險分析與關(guān)鍵鏈進(jìn)度計劃法兩方面著手進(jìn)行如下研究:1)針對現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)計劃蒙特卡洛仿真(MCS)及進(jìn)度風(fēng)險分析模型與方法存在的局限與不足,提出了項目進(jìn)度風(fēng)險分析模型中應(yīng)兼顧宏觀的項目層與微觀的工序?qū)拥乃枷?2)在宏觀的項目層上:提出了網(wǎng)絡(luò)計劃在特定工期條件下計算完工概率或進(jìn)度風(fēng)險率以及期望獎金、罰金總額的MCS算法;并提出了一種高效的動態(tài)仿

2、真方法,動態(tài)確定滿足特定精度要求所需的最小仿真次數(shù).3)在微觀的工序?qū)由?針對概率型網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)有關(guān)鍵性指標(biāo)所存在的缺陷與不足,將網(wǎng)絡(luò)計劃與風(fēng)險管理相結(jié)合,對"關(guān)鍵"概念予以拓展.首先,對幾個經(jīng)典關(guān)鍵性指標(biāo)--線路關(guān)鍵概率(Path Criticality Probability,PCP)、工序關(guān)鍵概率(Activity Criticality Probability,ACP)和工序關(guān)鍵指標(biāo)(Activity Cruciality Index

3、,ACI)--進(jìn)行比較研究;鑒于各自利弊,提出一個ACP與ACI的整合指標(biāo)--工序復(fù)合關(guān)鍵指標(biāo)(Activity Compound Criticality Index,ACCI),并進(jìn)一步提出了一個表征(子)項目整體"關(guān)鍵"(風(fēng)險)水平的新指標(biāo)項目--復(fù)合關(guān)鍵指標(biāo)(Project Compound Criticality Index,PCCI).文中還著重闡述了上述各指標(biāo)在項目決策與管理中不容忽視的作用.4)借鑒P3、Microsoft

4、 Project等著名項目管理軟件的思想,基于面向?qū)ο蟮乃枷?運用Visual C++開發(fā)了相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)計劃MCS軟件系統(tǒng)NETSIMU;并將其應(yīng)用于公伯峽水電站3標(biāo)(溢洪道標(biāo))工程項目中,實例分析的結(jié)果表明文中研究思路與方法以及軟件本身是合理、有效的.5)針對進(jìn)度計劃的最新發(fā)展--關(guān)鍵鏈進(jìn)度計劃法(Critical Chain Scheduling,CCS),著重闡述了CCS的基本假定和原理,深入剖析其利弊,并探求改進(jìn)的思路與方法,以求合