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文檔簡介
1、鋁合金具有重量輕、強(qiáng)度高及耐腐蝕性等優(yōu)點(diǎn),在航天器、飛機(jī)、汽車、船舶、鐵路車輛等結(jié)構(gòu)中得到了廣泛地使用。隨著航天工業(yè)的飛速發(fā)展,載人航天和可重復(fù)使用航天器對鋁合金焊接結(jié)構(gòu)的可靠性提出了更高的要求,鋁合金焊縫質(zhì)量檢測方法與手段的現(xiàn)代化進(jìn)程也因此變得更為迫切。 現(xiàn)今,航天系統(tǒng)焊后的缺陷檢測仍基于X射線底片的檢測,并依靠人工檢測缺陷進(jìn)行焊縫質(zhì)量的評定。這不但耗費(fèi)了大量的人力而且檢測的準(zhǔn)確度還受到底片評定人員主觀因素的影響。隨著信息獲取
2、技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)以及人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,借助這些成熟的技術(shù),解決焊接缺陷計算機(jī)輔助評定過程中存在的問題成為可能。 本論文在已開發(fā)的計算機(jī)輔助評片系統(tǒng)基礎(chǔ)上,對該系統(tǒng)在實(shí)際使用中出現(xiàn)的各種問題進(jìn)行深入的分析,提出改進(jìn)、替代與升級的方案,從而滿足實(shí)際使用中合作方不斷提出的速度更快、檢測更準(zhǔn)、操作更靈活方便等要求。系統(tǒng)改進(jìn)主要表現(xiàn)在以下五個方面: 1、本文提出通過更改外部數(shù)字化設(shè)備用以提高底片數(shù)字化速度,解決
3、了以前系統(tǒng)底片數(shù)字化速度比較慢的問題。而且為了滿足圖像分辨率的要求,提出了分段拍攝、圖像拼接的方法。 2、本文提出了一種更適合全局底片缺陷檢測的算法-基于微分算子的邊緣檢測算法,代替以前全局底片缺陷檢測算法一背景相減算法。有效的提高缺陷檢測的準(zhǔn)確率。 3、在缺陷分類方法的研究中,針對線型缺陷和聚集缺陷分類存在的問題,采用基于決策樹模型分類的算法。 4、通過允許底片評定人員與計算機(jī)交互,指定圖像處理區(qū)域,監(jiān)督缺陷和
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