基于計(jì)算機(jī)視覺的車牌識別系統(tǒng)的算法研究.pdf

1、隨著人們生活水平的提高，車輛開始成為家庭必需品，進(jìn)而導(dǎo)致車輛數(shù)目的急劇增加，相應(yīng)的交通擁堵、交通事故、車輛盜竊等問題亟待解決，此時(shí)，智能交通系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。車牌識別系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)的關(guān)鍵部分，已經(jīng)開始廣泛的應(yīng)用于高速路口收費(fèi)、停車場收費(fèi)、小區(qū)車輛進(jìn)出入管理、違章監(jiān)控等多個(gè)領(lǐng)域。本論文將車牌識別算法作為重點(diǎn)研究內(nèi)容，詳細(xì)介紹了車牌定位、車牌字符分割以及車牌字符識別三個(gè)模塊。
　?。?）車牌定位算法。針對不同場景下采集到的視頻和圖像

2、，研究了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合紋理信息的車牌定位算法。該算法首先通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法快速找出圖像中的車輛區(qū)域，然后在車輛區(qū)域中進(jìn)行車牌的檢測。車牌檢測時(shí)以車牌區(qū)域豐富的紋理信息為基礎(chǔ)，結(jié)合多種干擾邊緣去除方法以及偽車牌去除模型，有效地提高了車牌檢測的準(zhǔn)確性和魯棒性。
　?。?）車牌字符分割算法。針對定位得到的車牌區(qū)域特點(diǎn)，研究了一種投影特征結(jié)合動態(tài)模板的車牌字符分割算法。該算法通過對車牌區(qū)域進(jìn)行精定位處理，利用字符排列特征結(jié)合投影分析

3、方法，對車牌區(qū)域進(jìn)行預(yù)分割，同時(shí)以動態(tài)模板為基礎(chǔ)，結(jié)合滑窗尋優(yōu)的方法找到車牌字符的分割位置，實(shí)現(xiàn)車牌字符的準(zhǔn)確分割。
　　（3）車牌字符識別算法。設(shè)計(jì)了車牌字符的簡化梯度方向直方圖特征和網(wǎng)格特征，對字符進(jìn)行初次分類判別；針對相似字符的識別，增加特征維數(shù)，并設(shè)計(jì)了多級支持向量機(jī)的分類模型，對字符進(jìn)行二次分類判別，有效的提高了字符識別的準(zhǔn)確性和魯棒性。
　　本論文基于VS2013平臺進(jìn)行車牌識別系統(tǒng)的算法研究，通過不同場景下拍攝