基于計算機視覺的織物組織結構自動識別系統(tǒng)的開發(fā).pdf

1、本文的主要目的是開發(fā)出一套織物組織結構的自動識別系統(tǒng)。此系統(tǒng)綜合運用了數(shù)字圖像處理及模式識別技術，通過軟件與硬件的相互配合，能夠由織物圖像來對織物組織結構進行自動識別，得到相應的織物組織圖，從而改變傳統(tǒng)的人工分析織物組織結構的狀況。在本課題的研究工作中主要進行了以下幾方面的探索： ·成功的搭建起了用于織物組織結構識別的硬件平臺，為了得到高放大倍率的織物圖像在硬件中首次引入了光學顯微鏡。 ·研究了由局部織物圖像生成全景圖像

2、的拼接算法，以此來克服加入顯微鏡后帶來的視場縮小的問題。在尋找匹配位置時采用了分層搜索的方法有效地提高了模板匹配的速度。同時還運用了根據(jù)紗線周期動態(tài)確定模板大小進行拼接的方法，提高了拼接準確率。 ·本文重點研究了對織物圖像進行識別分析來獲得織物組織結構的方法。設計了一套完整的識別方案。在對緯紗上經緯組織點的識別方面，提出了一種通過對同類緯紗圖像上每列象素灰度直方圖提取統(tǒng)計特征進行分類的方法，從灰度直方圖中提取能夠區(qū)別經緯組織點的

3、特征如熵，均值等，然后對每列的特征進行C-均值聚類，從而確定出經緯組織點。 ·對于常見織物，本文提出了一種將織物圖像從宏觀上看作一種紋理圖像，提取其紋理特征對織物類別進行鑒別方法。在區(qū)分出類別的基礎上從已建立的數(shù)據(jù)庫中獲得織物組織結構等特性。在紋理特征提取方面，文中首先采用了的灰度共生矩陣的方法，在此基礎上又嘗試了加入多分辨率分析的方法。 此識別系統(tǒng)的軟件部分作為Windows下的一套應用軟件，具有良好的用戶界面便于操作