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1、浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的電表PCB板智能識(shí)別系統(tǒng)的研究姓名：章堅(jiān)申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：電氣工程指導(dǎo)教師：陳隆道；張利華20111204浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractPrintCircuitBoard(PCB)isaninformationcarrierintegratingvariouselectroniccomponentsIthasbeenappliedindifferentfieldswidelyalsowit
2、llthecontinuousdevelopmentofproductiontechnologyPCBarepronetobcmorelayersandmorgdensity。BecauseofthecomplexityofPCBproductionprocess，makesthePCBqualityinspectionbecomeaverydifficultjobThetraditionalexaminationmethodcanno
3、tsatisfytheproduction’SneedsalreadyThestudyontheautomaticvisionexaminationofPCBflawispopularinthePCBexamination，whichisbasedonthecomputerandtheimageprocessingtechnologyThispapermainlyresearch011theapplicationofBP(BackPro
4、pogation)neuralnetworkandAOI(AutomaticOpticInspection)Technologywhichmostwidelyusedinindustry、歷mthehelpofcomputervisionaccordingtocharacteristicsofthemeterPCBcomponents，carryingoutthematchingrecognitionofthePCB’SimageThi
5、sreviewfocusesonthefollowingspecificresearchissuesFirst，itisintroducedtheimportanceofAutomaticdetectionofPCBboardandthetechnicalmeansused，thebasicideaandtechnicalfeaturesofPCBboardimagerecognition；nextitisillustratedthee
6、xtractionmethodofthePCBboardcomponentsimage’Sfeature，andintroducedtherelatedalgorithmsforimageprocessing；then，thispaperdescribedtheimplementationandtechnicalfeaturesofneuralnetworkinthissystemsindetailedWchavedesignedand
7、producedthecorrespondingdetectiondevice，preparedthesupportingoperatingsoftwareforimageacquisitionmatchingrecognitionresultanalysis，reportsgivenTheexperimentalresultsindicatesthatthismeanshavelowerrordecisionrate，highmatc
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