基于小波分析的故障診斷方法在礦井提升機(jī)中的應(yīng)用.pdf

1、摘要摘要提升機(jī)屬于變工況旋轉(zhuǎn)機(jī)械，工作過程中產(chǎn)生的振動信號是非平穩(wěn)的。這類信號包含了反映設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的特征信息，有效地利用這些信息對設(shè)備進(jìn)行故障診斷，保證提升機(jī)可靠、經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行有著十分重要研究價值和現(xiàn)實(shí)意義。本文對信號處理的前沿技術(shù)——小波分析技術(shù)進(jìn)行了深入研究，初步實(shí)現(xiàn)了基于小波分析和功率譜分析技術(shù)的提升機(jī)故障診斷。論文首先系統(tǒng)總結(jié)了提升機(jī)常見故障類型、振動特征以及信號處理的一般方法，對工作過程中的某礦（主井）JKM3.254（Ⅱ）提

2、升機(jī)進(jìn)行了振動測試。其次在系統(tǒng)研究小波分析理論的基礎(chǔ)上，采用不同小波基函數(shù)對振動信號進(jìn)行檢測和分析，得到了適合信號分析的小波基函數(shù)。最后利用MATLAB軟件編寫相關(guān)程序，運(yùn)用小波結(jié)合功率譜方法分析了現(xiàn)場采集的振動信號，提取了特征信息，診斷出提升機(jī)故障原因。研究結(jié)果表明：小波方法對非平穩(wěn)信號分析有著傳統(tǒng)信號分析方法不可比擬的優(yōu)勢，是處理非平穩(wěn)信號的理想工具，它可以從時域的角度對信號進(jìn)行頻域分解與重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)時頻域同時定位，并對微弱信號特征的