基于信息融合的礦井提升機故障診斷技術(shù)研究.pdf

1、本論文針對礦井提升機在礦山生產(chǎn)中的重要性，以及提升機發(fā)生事故時所造成的嚴重后果等問題，對當前礦井提升機的故障診斷問題進行了研究．由于礦井下惡劣的工作環(huán)境和防爆的要求，提高礦井提升機系統(tǒng)的可靠性就顯得十分重要，而完善的故障預測技術(shù)是提高提升機系統(tǒng)可靠性的重要措施．目前普遍采用單一傳感器對提升機控制系統(tǒng)進行檢測，并對其頻譜進行分析，達到對故障診斷的目的．但由于礦井提升機主要工作機構(gòu)如制動系統(tǒng)、機械傳動系統(tǒng)、潤滑系統(tǒng)等，它們在工作過程中，都有

2、可能出現(xiàn)故障，這就給準確判斷故障類型造成很大困難．
　　 本文引入了多傳感器信息融合技術(shù)對提升機的故障進行診斷．所謂多傳感器信息融合是對來自多個傳感器的信息進行多級別、多方面的處理，從而導出新的、有意義的信息，而這種新信息是任何單一傳感器所無法獲得的，它表示了被檢測目標對象的行為．通過多傳感器信息融合，可以擴大時空覆蓋范圍，增加置信度，改善檢0，系統(tǒng)的可靠性．
　　 在對故障類型判定中引出證據(jù)理論推理算法，它利用通過對一