基于BP算法的礦井提升機故障診斷系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代工業(yè)及科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，現(xiàn)代設(shè)備的結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，設(shè)備運行的安全性和可靠性已得到社會的普遍關(guān)注，于是故障診斷技術(shù)近年來在國內(nèi)外獲得了飛速的發(fā)展。
　　自上世紀80年代末，科學(xué)家將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于故障診斷以來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以其可實時運行，抗干擾能力強，診斷準確率高等特點，在智能故障診斷領(lǐng)域中占有著重要的地位。
　　本文針對礦井提升機在煤礦生產(chǎn)中的重要性，對當前礦井提升機的故障診斷問題進行了研究。首先討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理

2、論的概念、特點以及組成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本要素；然后以目前應(yīng)用最廣泛的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)――BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為研究對象，深入地對幾種改進型BP學(xué)習(xí)算法的性能進行可探討和比較。隨后，在介紹了礦井提升機的組成結(jié)構(gòu)和工作特點的基礎(chǔ)上，結(jié)合了對故障診斷系統(tǒng)的要求，開發(fā)了以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法為核心，以Borland C++ Builder為人機交互界面，以Matlab為后臺服務(wù)程序的故障診斷系統(tǒng)。最后將本系統(tǒng)應(yīng)用于礦井提升機液壓站模塊的故障診斷中，結(jié)果表明系統(tǒng)性能