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文檔簡介
1、本論文針對礦井提升機在煤礦生產(chǎn)中的重要性,以及提升機發(fā)生事故時所造成的嚴重后果等問題,對當前礦井提升機的故障診斷問題進行了研究。首先討論了故障診斷理論的概念、方法和分類。其次介紹了礦井提升機的組成結構和工作特點。然后概述結合對礦井提升機典型故障機理和特征的研究分析及對模糊專家系統(tǒng)技術的研究分析,闡明了礦井提升機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷模糊專家系統(tǒng)的主要內(nèi)容和總體框架;并綜合運用人工智能、數(shù)據(jù)庫理論、模糊理論等對礦井提升機故障診斷問題進行研究,
2、著重研究了作為模糊專家系統(tǒng)為核心的知識庫及其管理系統(tǒng)和故障診斷推理機的構建辦法;在系統(tǒng)實現(xiàn)中,采用隸屬函數(shù)來反映故障對象特征的模糊性和模糊關系及基于關系數(shù)據(jù)庫進行知識的模糊表達,實現(xiàn)基于規(guī)則的模糊推理。接著,采用軟件工程的思想,利用Windows2000開發(fā)平臺,采用VB6.0開發(fā)了一個實用的知識庫及其管理系統(tǒng)和推理機,實現(xiàn)了具有模塊化和開放式特點的礦井提升機故障診斷專家系統(tǒng)原型中核心部分的計算機軟件化。最后,本文使用具體示例對知識庫管
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