基于信息融合的礦井提升機(jī)健康診斷研究.pdf

1、礦井提升機(jī)是礦山最重要的關(guān)鍵設(shè)備,它的運(yùn)行質(zhì)量的好壞直接關(guān)系到整個礦井的生產(chǎn)能力,關(guān)系到整個礦山的經(jīng)濟(jì)效益和井下工作人員的生命安全。礦井提升機(jī)的運(yùn)行一旦出現(xiàn)異常,不僅可能使設(shè)備損壞,甚至可能造成重大的人員傷亡。所以對礦井提升機(jī)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時的檢測與健康診斷非常重要,意義重大。
　　礦井提升機(jī)是由電控裝置、電動機(jī)、機(jī)械傳動裝置等組成的機(jī)電一體化設(shè)備,由于其本身結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,造成了健康診斷技術(shù)上的難點(diǎn),僅用單一的特征信息和診斷方法無

2、法對其進(jìn)行準(zhǔn)確的診斷。針對這一問題,本文將信息融合技術(shù)運(yùn)用到礦井提升機(jī)的健康診斷中。本文重點(diǎn)介紹了利用證據(jù)理論進(jìn)行狀態(tài)識別的方法,并且通過實(shí)例對算法進(jìn)行了詳細(xì)地分析,針對經(jīng)典基本概率賦值獲取方法中的根據(jù)目標(biāo)類型數(shù)確定基本概率賦值中相關(guān)系數(shù)的確定較復(fù)雜,本文在根據(jù)目標(biāo)類型數(shù)確定基本概率賦值的基礎(chǔ)上對其進(jìn)行了改進(jìn),通過改進(jìn)前后算法分析結(jié)果表明,改進(jìn)的基本概率賦值方法明顯變得簡單,診斷效率有了明顯的提高。
　　在此基礎(chǔ)上,利用LabVI