小波分析及其在風(fēng)機(jī)故障診斷中的應(yīng)用.pdf

1、商用空調(diào)中大量使用異步電機(jī)作為風(fēng)機(jī)電機(jī)，其故障占空調(diào)故障總數(shù)的15％左右，是僅次于壓縮機(jī)故障的第二大故障類(lèi)型。目前，企業(yè)在進(jìn)行風(fēng)機(jī)故障診斷中一般是采用傳統(tǒng)的基于Fourier變換的FFT頻譜分析，雖然頻譜分析對(duì)平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的分析與處理很有效，但它只對(duì)信號(hào)中的正弦成分進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，實(shí)際的診斷信號(hào)中往往包含早期故障的微弱信號(hào)與大量的非平穩(wěn)信號(hào)，利用基于Fourier變換的頻譜分析技術(shù)就顯得無(wú)能為力。近年來(lái)興起的小波分析技術(shù)具有良好的時(shí)頻局部化

2、特性，它用大的尺度分析低頻信號(hào)，小的尺度分析高頻信號(hào)，非常適合分析非平穩(wěn)信號(hào)。當(dāng)然，小波分析對(duì)平穩(wěn)信號(hào)同樣有效。因此，小波分析可作為故障診斷中比較理想的信號(hào)處理工具，用來(lái)解決企業(yè)實(shí)際工作中的風(fēng)機(jī)故障診斷。
　　 本文研究重點(diǎn)是將小波分析理論在商用空調(diào)異步電動(dòng)機(jī)的故障點(diǎn)檢測(cè)實(shí)際工作中的應(yīng)用。采用小波變換和小波包變換方法對(duì)電機(jī)的含噪音的電流輸入信號(hào)進(jìn)行分解，將信號(hào)能量分解到不同的頻帶上，計(jì)算各頻帶上的信號(hào)的能量并與正常信號(hào)各頻帶的能