2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩63頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、商用空調(diào)中大量使用異步電機作為風(fēng)機電機,其故障占空調(diào)故障總數(shù)的15%左右,是僅次于壓縮機故障的第二大故障類型。目前,企業(yè)在進行風(fēng)機故障診斷中一般是采用傳統(tǒng)的基于Fourier變換的FFT頻譜分析,雖然頻譜分析對平穩(wěn)隨機信號的分析與處理很有效,但它只對信號中的正弦成分進行了統(tǒng)計,實際的診斷信號中往往包含早期故障的微弱信號與大量的非平穩(wěn)信號,利用基于Fourier變換的頻譜分析技術(shù)就顯得無能為力。近年來興起的小波分析技術(shù)具有良好的時頻局部化

2、特性,它用大的尺度分析低頻信號,小的尺度分析高頻信號,非常適合分析非平穩(wěn)信號。當(dāng)然,小波分析對平穩(wěn)信號同樣有效。因此,小波分析可作為故障診斷中比較理想的信號處理工具,用來解決企業(yè)實際工作中的風(fēng)機故障診斷。
   本文研究重點是將小波分析理論在商用空調(diào)異步電動機的故障點檢測實際工作中的應(yīng)用。采用小波變換和小波包變換方法對電機的含噪音的電流輸入信號進行分解,將信號能量分解到不同的頻帶上,計算各頻帶上的信號的能量并與正常信號各頻帶的能

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論