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文檔簡(jiǎn)介
1、遙感數(shù)據(jù)獲取技術(shù)的快速發(fā)展,尤其是IKONOS、QuickBird等高分辨率遙感影像的大量出現(xiàn),大大推動(dòng)了遙感數(shù)據(jù)在多個(gè)行業(yè)部門的廣泛應(yīng)用。高分辨率遙感影像提供了比中低分辨率遙感影像更多的信息(紋理、形狀、拓?fù)涞龋?。針?duì)高分辨率遙感數(shù)據(jù)的特點(diǎn),一些學(xué)者提出了面向?qū)ο蟮男畔⑻崛》椒?。該方法不僅利用地物的光譜信息,更多的是利用其幾何信息和結(jié)構(gòu)信息,可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)的基于像元的信息提取方法的不足,從高分辨率影像上提取更精細(xì)更豐富的地物信息,提高分
2、類精度,更好的為各個(gè)領(lǐng)域的研究提供支持。
在基于對(duì)象的高分辨率遙感影像信息提取方法中,影像分割是基礎(chǔ),它直接決定著影像對(duì)象的生成,而分割尺度的選擇是其中的一個(gè)關(guān)鍵問題。不同的尺度會(huì)導(dǎo)致截然不同的輸出結(jié)果,對(duì)于一種特定的地物目標(biāo),在合適的尺度上才能更有效的對(duì)其進(jìn)行信息提取。尺度效應(yīng)近年來一直是研究者研究的熱點(diǎn)問題,也是最終高度自動(dòng)化的由影像獲取地面信息的關(guān)鍵問題,然而,至今在各個(gè)領(lǐng)域中還沒有明確而通用的尺度選擇標(biāo)準(zhǔn)。因此,研究尺
3、度效應(yīng)對(duì)分割和分類的影響,確定各地物在特定影像分割時(shí)的最佳尺度進(jìn)而生成最合理的影像對(duì)象層次結(jié)構(gòu)變得非常迫切且意義重大。
本文在總結(jié)基于對(duì)象的遙感影像信息提取共性技術(shù)的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)介紹了影像分割及分割尺度問題,并對(duì)最佳分割尺度作了進(jìn)一步研究,其主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)論包括:
?。?)總結(jié)了基于對(duì)象的遙感影像信息提取通用技術(shù)流程,并對(duì)其中的共性技術(shù)如影像分割、特征定義及選取、影像分類等做以相關(guān)的介紹。
?。?)介紹了影像
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