2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著上肢偏癱患者數(shù)量的增多,上肢康復(fù)機(jī)器人越來越多地引起人們的重視。 但現(xiàn)有的上肢康復(fù)系統(tǒng)大多采用開環(huán)控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu),較少考慮到患者的主動(dòng)運(yùn)動(dòng)意識和反饋信號。本論文針對上肢康復(fù)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)控制問題,先對人體上肢的運(yùn)動(dòng)控制機(jī)理進(jìn)行研究,再結(jié)合得到的結(jié)論,對上肢康復(fù)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制進(jìn)行研究。 本文的主要工作和貢獻(xiàn)包括以下幾個(gè)方面: 研究了矢狀面內(nèi)人體上肢的姿態(tài)控制問題。首先分析了矢狀面內(nèi)人體上肢的運(yùn)動(dòng)特性,建立矢狀面內(nèi)人

2、體上肢神經(jīng)肌肉骨骼系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,采用多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)上肢姿態(tài)控制系統(tǒng),控制系統(tǒng)的持續(xù)時(shí)間根據(jù)反饋誤差實(shí)時(shí)估計(jì)得到,比較Levenberg-Marquardt 學(xué)習(xí)算法和彈性BP 算法在上肢姿態(tài)控制問題中的適用性。 研究了矢狀面內(nèi)人體上肢的大幅度姿態(tài)運(yùn)動(dòng)控制問題。基于小腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)思想,結(jié)合模糊控制和滑??刂评碚?,提出了一種滑模模糊小腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)利用滑模面函數(shù)轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)輸入信號,提出基于量化方式的多維接受域函數(shù)實(shí)現(xiàn)聯(lián)想單

3、元與接受域空間之間的映射,有效地降低了網(wǎng)絡(luò)的存儲(chǔ)空間。網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的訓(xùn)練分兩階段完成,粗調(diào)階段以滑??刂破饔?xùn)練網(wǎng)絡(luò)參數(shù),微調(diào)階段以粗調(diào)階段訓(xùn)練結(jié)果為基礎(chǔ),進(jìn)一步加強(qiáng)控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性。 針對人體上肢的軌跡跟蹤控制問題,提出了一種進(jìn)化對角回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)由遺傳算法與進(jìn)化計(jì)算結(jié)合的混合學(xué)習(xí)算法優(yōu)化得到,網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)由附加動(dòng)量因子的自適應(yīng)動(dòng)態(tài)反向傳播學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練得到。這種具有動(dòng)態(tài)映射能力和生物進(jìn)化特性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更適合于矢狀面內(nèi)人體上肢

4、這類多變量非線性系統(tǒng)的軌跡跟蹤控制,可以進(jìn)一步用于康復(fù)機(jī)器人控制等問題中。 討論了人體上肢的實(shí)時(shí)軌跡跟蹤控制問題。在滑模模糊小腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,提出了一種滑模對角回歸小腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)在聯(lián)想層節(jié)點(diǎn)中引入自回歸單元,使網(wǎng)絡(luò)具有更好的動(dòng)態(tài)映射能力。這種動(dòng)態(tài)小腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更好的跟蹤平滑性和更強(qiáng)的魯棒性,適合于多變量不確定非線性系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)控制。 研究了上肢康復(fù)機(jī)器人的姿態(tài)控制問題。分析了上肢康復(fù)機(jī)器人的功能和結(jié)構(gòu),對上肢康

5、復(fù)系統(tǒng)的機(jī)械結(jié)構(gòu)部分建立了動(dòng)力學(xué)模型。根據(jù)臨床觀察和患肢的病理分析,設(shè)計(jì)患者的主動(dòng)作用函數(shù)。根據(jù)上肢康復(fù)機(jī)器人的控制需求,結(jié)合人體運(yùn)動(dòng)控制思想,采用魯棒控制實(shí)現(xiàn)了上肢康復(fù)系統(tǒng)的大幅度姿態(tài)運(yùn)動(dòng)控制。根據(jù)李亞普諾夫穩(wěn)定性定理,設(shè)計(jì)魯棒控制律,并在仿真和實(shí)驗(yàn)中驗(yàn)證該控制律的有效性。 討論了上肢康復(fù)機(jī)器人的軌跡跟蹤問題?;谀嫦騽?dòng)力學(xué)補(bǔ)償和滑??刂?,提出一種多變量滑??刂撇呗裕^好地實(shí)現(xiàn)了上肢康復(fù)系統(tǒng)的機(jī)械結(jié)構(gòu)模型的軌跡跟蹤控制。

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